蚂蚁笔试挂

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

已经不紧张了  

📌 高频面试题盘点“为什么想进入游戏行业？”重点展现对游戏的热爱和行业理解，结合过往经历突出适配性。“如何评估游戏活动效果？”关注留存率、参与度、转化等核心指标，用数据说话！“新游戏上线关注哪些指标？”下载量、次日/7日留存、ARPU值缺一不可～💡 运营干货速递新手引导设计：简洁提示+动画反馈+难度梯度，让玩家快速上头！二次元用户特点：年轻化、重立绘CV、社区活跃，抓住痛点才能精准运营～生命周期管理：导入期吸量、稳定期留人、衰退期创新，每个阶段策略不同！📊 数据工具安利点点数据、七麦、蝉应用……这些平台帮你实时监控竞品动态，面试时提到直接加分！沐瞳科技2026届校园招聘正式启动【关于我们...