中科院软件研究所的实习能学到东西吗？

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习介绍2. 有没有做过模型测试和评分？怎么做的3. 之前的产品是有自己的模型还是别的？4. 介绍上一个产品主要干了什么【复盘：不要着急，按照背景-价值-动作-结果慢慢说！and规范表达，减少重复和没有逻辑的表述】5. 使用ai生成ppt的过程中，有没有你觉得可以优化的点？（图片、大纲格式、动画、增加用户prompt）6. 最近用过什么好用的产品？不一定是ai7. 用过哪些ai产品？比如写论文的过程中，你会用哪个？如何优化提示词？

换个部门面试正常多了，上次那个面试官我能记一辈子😠整体就是少量八股加项目拷打，但是面试官对我第一个项目还是一点不感兴趣，除了答八股的时候扯了点后面没怎么问，基本问的都是我拿来凑数的rag，，，10点半结束后12点约二面我的回答是ai自动总结的，懒得回忆了00:18 自我介绍02:24 项目介绍03:40 Java基础：int取值范围本章节回答了一个关于Java基础的问题。面试者准确回答了int类型（32位，含符号位）的取值范围是-2^31到2^31-1。04:24 看你的简历上写了threadlocal，讲讲怎么用的？本章节讨论了ThreadLocal的应用。面试者在短链项目中用它存储用户信...

自我介绍 重点问了实习和项目，八股比较少场景题：假如有一个场景，对于百度网盘里面的视频播放情况，你会怎么设计测试用例？一张学生成绩表，有学号，姓名，科目，成绩字段，求学生平均成绩排名倒数第五的那个学生的成绩。怎么对图文检索模型设计测试用例？要考虑哪些方面？算法：给一个字符串，有数字和#号分隔符，求里面所有数字的和反问：部门，是psig，新部门建议学一下go语言

1、自我介绍我主要做的是大模型应用开发和 NLP 相关工作，技术栈以 Python 和 Java 为主。平时做得比较多的是 RAG、知识库问答、Agent 流程编排、数据清洗、信息抽取和模型服务化部署。之前接触过 FAQ 问答、命名实体识别、文本处理、检索召回优化、多轮对话上下文管理这些方向，也做过一些评测和效果优化工作。我希望找一份偏大模型应用落地的岗位，把模型能力和业务场景结合起来，重点做效果、工程和稳定性的平衡。2、实习经历3、RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的优化一般可以分成数据侧、检索侧、重排侧、上下文构造侧和生成侧。数据侧主要是文档清洗、去噪、切 chunk、补充...