华为软件开发工程师-通用软件丝滑入池记录很早的时候，一位詹密HR联系到我，聊得很投机，遂投递一份简历4.15 机考 A了前两题，机考过4.16 HR帮忙约面试4.23 技术面 + 主管面4.24 丝滑入池整体节奏挺快 hhhh 但是不是很符合网传的114525定律（因为24h的时候官网就变了状态）

😭😭😭投了好多，都石沉大海了，是不是简历太菜导致的？咋办啊，想找个嵌入式岗位这么难吗😭

投递：23家面试：6场offer：1个目前状态：等面试总结：拿了个保底offer心态稳多了，继续冲更好的

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...