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是我的神的傻狍子很讲道理
2023-11-21 17:31
暨南大学珠海校区 硬件开发
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五菱广东三方
有无大佬在广东上学签的五菱 想问下填三方的一些事项
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昨天 15:07
百度_AIDU-JAVA工程师(准入职员工)
OPPO内推,OPPO内推码
OPPO 测开面经一面没手撕(不知道是不是硬件厂都没有,暑期面的 vivo 也没有因为我第一段实习是项目经理,所以有一半时间都在问项目经理相关的,我差点以为投错了,好像对我在美团的测开实习并不关心—————————————————1.自我介绍2.介绍一下第一段做的项目,有哪些协作方3.然后面试官和我探讨了 10 分钟关于医疗项目怎么给医院评级,涉及哪些指标,流程怎么规范(一边说一边想笑了,还是测开吗4.作为项目经理的责任和目标5.怎么衡量项目经理怎么衡量工作质量6.讲一下测开实习的内容7.怎么测一个需求8.java 八股(泛型,常用方法,listsetmap 区别,设计模式等)OPPO26届春...
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02-09 11:38
湖北大学 C++
找到新实习了,实习工资360一天
原来这个270一天,但感觉没啥学的了,友友们建议换个新公司嘛
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01-12 20:31
东北大学 Java
研一找实习
双非本,末9硕,准备找java后端日常实习,简历还有哪里需要修改的吗
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2025-12-17 11:39
小鹏汽车_测试培训生(准入职员工)
或许运气比你想的更重要
bg:双非本,一段中小厂6个月测开实习今天发这个帖子主要是想聊一聊我秋招以来的一个发展我是在8月底辞职,打算秋招,可是看网上都说金九银十就想着自己就是一个普通本科生,现在九月份都是一些大神在争抢,所以9月份基本上没投,等到了10月份才开始秋招,可是这个时间好像已经有些晚了,今年秋招开启的格外早,提前到了7,8月份,我十月才开始,官网投了很多公司,没有任何一个面试机会,这个情况一直到了十月底才有了第一个面试,当时没有面试经验,所以不出意外的挂了后续就是漫长的投递,但是毫无例外没有面试,没有办法我只能另辟蹊径开始在BOSS上边投递,然后顺便也根据BOSS上边这个公司名称去浏览器搜索看看有没有官网投递渠道,毕竟官网上投递后还是可以第一时间被HR看到的,然后一直不停投递,一开始第一个星期基本上都是投的正式秋招岗位到了第二个星期才开始实习和正式一起投,到十一月底的时候已经沟通了700➕才有一共1个正式的,5个要提前实习的,3个实习的面试,最后结果是过了1个要提前实习的和2个实习的每次面试我都会复盘,发现这些小公司面试官问的五花八门,有的专问基础,有的专问项目,有的啥都问,不过自己也是看出来了一下门道,就是小公司不像大公司面试官那样能力比较强基本上你简历上边的他都会,然后会根据简历来问,小公司面试官他们更多的是看自己会什么,然后看看你简历上边哪些他也是会的然后来问,经过不断的复盘加上背各种各样面试题,到了11月底12月初才有了1个要提前实习的offer还有2个实习的offer,而且薪资待遇对我来说已经很可观了可是啊,人总是这样得了千钱想万钱,我又开始不满现状,但是此时的我面试能力经过这么多面试和复盘已经很强了,然后在十二月份运气爆棚,被极兔和小鹏补录捞起来面试,还有个百度测开的实习面试,这个时候因为有了offer所以感觉有了底气,面试也很自信,最后结果是全部都过了那个时候我感觉自己真的很厉害,我问了极兔那边的HR像我这样的双非本收到offer的在极兔有多少?他告诉我产研岗90%都是硕士,10%里边基本上都是211,985,想我这样的很少很少,那一刻感觉自己超级牛逼,小鹏就更不用说了,最后也是不出意外选择了小鹏所以我就我个人经历想对和我学历履历差不多的牛友一些建议第一:秋招一定要趁早,真到了9,10月,那个时候可能你投的结果可能还不如7,8,11月,第二:最好先拿小公司实习或者正式练练手,提升一下面试能力,我个人觉得因为小公司问的五花八门所以你会更加横向去提升自己能力,而且大公司其实面试没有那么难,除了一些非常卷的岗位,公司大神比较多会问的很难,一般好点的公司都不会问的那么难,他们也知道都是应届生不会要求那么高第三:当有一定能力后,就是坚持了,对于我们这样的学历,没有特别强的履历情况下,就是要抓住提前批和补录的机会,这个时候各方面不会卡的很严,是我们很好很好的一个机会第四:就是运气也是很重要的一部分,不过这个很难去说什么最后祝各位牛友都能收获自己满意的offer😁😁😁
秋招,不懂就问
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02-08 18:41
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北京大学 Java
AI核心概念进化史
你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向:LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识,恭喜你,这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”,让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成,而整个AI技术的演进,实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章:混乱的起点——大语言模型(LLM)与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”,但随着模型参数爆炸式增长,在某个临界点,它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分,我们在前面加了一个“大”字,于是便有了大语言模型(L...
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