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楚丨天丶
2024-01-03 18:54
中国农业银行_西安研发部_软件研发
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华为gts
base西安,上午oc的,晚上小奖状,虽然不去华子,不过也算给秋招画上个圆满句号了。
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青浦恶霸
南京大学 算法工程师
上海GTS发来贺电
2
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发布于 2024-01-04 02:15
江苏
又熬夜了的青提很矫健
哥多会报批的呀
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发布于 2024-01-04 17:48
辽宁
123fr
西安电子科技大学 前端工程师
不会是14+3吧
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发布于 2024-01-04 12:03
陕西
一懒众衫小123
门头沟学院 C++
不给a吗?
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发布于 2024-01-04 10:18
陕西
Prover
西安电子科技大学 算法工程师
TCN?
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发布于 2024-01-04 09:36
陕西
纯真的椰子就要上岸了
西安邮电大学 C++
真该死呀,base西安多好哇
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发布于 2024-01-03 21:27
陕西
牛客671257076号
南开大学 芯片研发
老哥什么时候保温的
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发布于 2024-01-03 20:27
天津
offer多多鱼儿
华为_招聘HR
佬哥硕士吗
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发布于 2024-01-03 20:23
山东
牛客234269470号
门头沟学院 Java
开了多少级啊佬
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发布于 2024-01-03 19:57
广东
暂无评论,快来抢首评~
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03-27 19:38
清华大学 数据挖掘
Agent Skills
全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill,而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”,首先想的是:教会AI去做某件事情但是你有没有想过,现在的大模型已经不知道喂了多少东西了,像维基百科、Word问单号、github代码仓这些,都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么?Skill是知识的外化机制从作用机制上来说,Skill其实教会模型怎么去做?传统AI,知识都被锁在了模型参数当中,你如果像给模型去塞一些新的技能?怎么做? 传统方式: 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...
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03-27 15:20
华南理工大学 算法工程师
关于最近这一个月面试的一些感受
本人大三,在找日常(暑期)实习,年后这一个月面了几家大厂,但都挂了,有的直接在初筛阶段就给我踢了。最好的就是字节进了二面(字节实习生一般三轮:技术面、主管面、HR 面),二面结束以后我过几个小时就点开邮件看看,心想这次一定要拿下,如果能进 HR 面的话基本就稳了。我面完当天晚上做梦都梦到拿到了 offer 给我乐醒了,打开手机一看原来是梦。第二天打开邮件收到了感谢信,心情直接跌到谷底。这几天一直在自我怀疑,就在想每天这起早贪黑的,睁眼闭眼就是算法代码,到头来还是一场空,真觉得挺没意思的。我的性格一直比较要强好胜,我太想要一个机会来证明自己,但是没有办法,无论是我的学历,学校,还是学术项目,竞赛...
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03-07 11:05
渭南师范学院 Java
别乱了自己
寒假4场线上面试都黄了。开学返校,千里迢迢,路程25h。到校就是打扫卫生,整理杂物。第二天满课,有事没午休,晚上睡觉漏风着凉,终于是把自己累感冒了。结果感冒了才想起来自己还有一个一面测试题没写,但是昏昏沉沉看不下去;又想到今天boss还没投满150,得赶紧投完;之后又想起自己还没看课学习......焦虑,急躁,颓废,厌恶......各种情绪交织,终于接受了。谁让自己高考前想得太多,井底之蛙,没有想学习的心呢;谁让自己大一什么寻找幸福的意义,加入学生会和社管,忙成陀螺拿奖学金呢;谁让自己大二开始摆烂陷入无尽的虚无主义,而执行力--啥也不干呢。所以没办法,如今的结果,都是过往的自己一步步堆积出来的,自己认,自己扛。我大抵是病了。高中疫情居家放假,病痛缠身但不会想学习的事;如今病了,想的是好倒霉,打乱了许多计划,干不成很多事。对自己好一点,一路的风景何尝不值得我们驻足欣赏。那些过去没掌握的东西,不是失去了,而是在未来等待,一步一个脚印慢慢来去拾起来就好了。戒骄戒躁。
嵌入式的小白:
hr都这么说了,意思就是不建议你去,就算面试了,估计offer也够呛
三月的小目标
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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