你先简单做一下自我介绍吧，然后聊一些项目的情况。当时**那边有没有转正？为什么没有留在**那边？既然想去写一些代码锻炼自己的技术，比如说未来可能想去成为技术专家，那为什么不去尽量自己搞呢？比如说用AI去生成那些东西，帮你做那些东西，他就没有那么有深度。如果你要提升自己的技术，肯定要去做一些挑战性的工作，这个工作大部分他其实是没办法通过AI一步到位完成的。所以我觉得你刚刚说的，可能我觉得有点冲突，所以你一般用AI去做什么事情呢？你觉得自己在这两段实习经历里面，哪些是相较于在学校里面有一个比较明显进步的？我看你有一点是百万级数据量的分页查询从1.8秒到20毫秒，这个能具体讲一下吗？两段实习经历里面...

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

正式进入AI Coding时代了  

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 作为持久化关系型数据库，具备强一致性特性；Redis 作为内存型缓存，具备高性能优势。二者作为异构存储，强一致性难以实现（需承担极高的性能损耗），因此绝大多数业务场景均以「最终一致性」为核心目标。以下将对主流一致性保证方案的执行流程、优缺点及适用场景进行详细解析，排序遵循「应用广泛程度+一致性强度」原则。核心背景：一致性问题的根源读写顺序异常：例如先更新缓存再更新数据库，在并发场景下易产生缓存脏数据；网络及系统故障：例如数据库更新成功，但缓存删除操作失败（如网络中...