当时是大学时期，需要小组作业，然后基本都是我带室友，我直接让 AI 基于 README 文档的技术栈去生成前后端项目，并且可以利用 OpenAPI 去自动生成接口请求，像数据库表设计也是可以做到的，甚至后来的小组作业的word报告 AI 也可以很好的完成，毕竟课设一般没有 AI 查重率这一说法，而且像自动化部署， AI 也可以编写一些脚本进行辅助！

【总面试流程】初试+复试&面谈+岗前培训+签约offer，可能因为现在都在秋招，所以我走了校招流程，其实应该大致都差不多，只是我多参加了一个宣讲会，昨天收到面试未通过的消息，止步于复试&面谈。 1、初试：关注微信公众号：广州学而思校园招聘，里面有相应的题目，选择你面试科目对应的题即可，英语老师是模仿一个三分钟的视频，其实我觉得这个是比较简单，自信大方地上去讲就好了，可能要多注意和学生的互动，不要只站在讲台上。  2、复试&面谈：其实至今思前想后，都觉得自己表现很好，复试和初试一样，还是讲你模仿的视频，我还根据初试时，一位男面试官在初试结束后，给我们表演了一段他怎么讲的，...

打开招聘页面：薪资8-12k（税前？税后？月？年？），要求：精通React/Vue/Next.js/Angular/Svelte/Flutter/Rust/区块链/Web3/AIGC/ prompt engineering + 英语流利 + 加班文化强 + 抗压能力极强。然后备注一句：“我们是创业公司，氛围超级好～”翻译：我们穷，但我们想要清华北大斯坦福毕业+Google 5年经验的廉价苦力。哥们儿，你预算有限就直说啊，别整得像在招救世主一样，我又不是马斯克他儿子！

最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...