意满离！

直接开的，没给a，不知道啥档次。华五本R大硕，南方人，手里还有帝都鹅，本来还在犹豫，这下好了，考虑不了一点。。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

淘天-阿里妈妈，主要面向广告主，做一些广告投放平台上的ai应用/agent。n*16+3.2*12，职级p5，ai应用开发字节-商业化广告，做广告中台，商家入驻签约、资金、风控之类的开发，涉及到一点与ai结合的内容。(n+7)*15，职级2-1，go开发都是开发岗，base地一样，签字费差不多，年包的话其实算下来差不太多。淘天高薪低职，字节中薪高职，怕绩效压力太大，实在不知道怎么选。求大佬们给点建议，说说原因，非常感谢

双非本港水硕，投了200+，BOSS沟通不下1500+，可谓大中小不挑，给面只有的5个，广州三星面试过了，在准备三星笔试，期间收到华测面，结果第二天三星就表演一波内部结构调整取消笔试，然后第三天就是华测面，前后10天光速三面结束战斗，拿到校招offer，感觉是最好的安排了。