百度大模型算法面经

一面:
sft数据长什么样,困难case是什么样?
有没有考虑做数据增广,有哪些数据增广的方式?
query不规范,导致召回难度大,如何解决?
如果原始训练数据当中存在大量噪声,如何去除这些噪声对模型的影响?

手撕:爬楼梯
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小浪_Coding:1. 个人技能排版太乱, 写的技术栈太浅了, 跟测试,自动化相关的太少; 2. 项目开发类的太简单没有亮点, 算法类的项目建议只放一个,最好有自动化,CI/CD, pipline的项目, 需要更换; 3.整体排版需要优化, SOOB打招呼都需要注意等.
我的简历长这样
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