前段时间面试感受，你坐在摄像头前，对面是表情严肃的面试官。你回答问题，他打分。你像考生，他像考官。整个过程，你被审视、被评估、被选择。我认为之后接触到的面试也是这样。 上周，我面了思朗科技的物理层算法，一面，有两位面试官的，总时长45min左右，强度还能接受，没有很拷打。简历上论文、实习、项目都问了，论文和实习倾向于了解，追问不多，项目可能有点对口，追问较多也很细致，问了我项目的技术栈，改变条件怎么处理，我根据自己的理解说了实际中的取舍，面试官还补充了他们团队在类似场景下的经验。 让我意外的是，面试官主动介绍了思朗现在一些业务的情况，还简单讲了团队目前在做的一些项目，以及未来可能的方向，面试结...

不是哥们，这对吗，给我干哪来了

大家好，我是小富～有次上线监控告警突然炸了，Kafka 订单 Topic 消息积压量突破 10 万条，下游支付服务拿不到数据，部分用户付款后一直显示处理中。紧急登录集群排查，发现消费者组明明有 3 个节点，却只有 1 个在正常消费，原来 10 分钟前触发了 Rebalance，另外两个节点还卡在分区重新分配的状态，导致消费能力直接砍半。所以我的经验是：Kafka出现消息积压、重复、丢失这类问题，直接看是否有Rebalance，能解决大部分问题。什么时候会触发 Rebalance？Rebalance 本质是消费者组内分区与消费者的重新分配，只有当消费者、分区的对应关系被打破时才会触发，下边咱们看...