8K 超清 3D 全球实时数字孪生气象站，在3D的地球模型上实时展示各地的天气，直连 Open-Meteo 接口，根据 WMO 真实气象反馈。纯前端实现，不需要申请任何 API Key，一个单文件 index.html 直接双击在浏览器里跑。

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...