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Explorer_ndh
2019-10-19 19:14
清华大学 Java
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2019-10-19
在牛客打卡30天,今天也很努力鸭!
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12-08 11:16
北京师范大学 算法工程师
工作两年裸辞读研,我后悔了吗···
和牛客其他大佬可能不太一样,我是先工作了之后又重新去读研。还记得本科毕业那会儿,本来都准备考研了,结果工作offer先砸过来了,想着先挣钱试试水,就直接上班去了~ 谁知道工作了两年,感觉能力没咋提升,越来越迷茫,干脆裸辞读研!(说起来云淡风轻,中间的纠结内耗只有自己懂😭)24 届秋招重启找工作,有过之前的工作经验,也在上班时琢磨过不少行业趋势,所以这次选公司相对有点方向了,大家都提到的AI大势,其实我自己内心也有点纠结,这会不会是短暂性的、转瞬即逝的行业?anyway,还是觉得先上车再说吧。刚开始投简历那阵子,石沉大海没一点反馈,真的心态崩了好几次!想起本科秋招,那时候真的有点天真,不知道哪...
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投了三次,终于进了,本来都要对秋招无望了,不坚持到最后真的不知道会来得这么突然啊😭😭😭我愿意做一辈子的鹅孝子口牙!
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要提前实习嘛佬
秋招的第一个offer,...
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12-05 20:53
门头沟学院 人工智能
大模型部署和部署优化全流程,都看过来。
首先讲为什么写这篇啊,因为现在基本上都是开源模型的,然后大量的公司需要自己的数据和样本,所以非研究院这种,基本上都是开源模型二开,所以说基本上都是调试出自己的模型,部署在自己的显卡上。那么这里就有专门的一个岗位,大伙可以去搜,叫模型部署的岗位,不过只有大公司才会有,一般的话,都是顺手全干完的。比如我hhh,我一个人能顶人家几个,有时候能力越大,干活越多,而不想干活,就要装糖,然后能力越小,所以说能力越大,能力越小。ok,正式开始啊,上面讲了为什么要部署自己的模型,这里我默认,你知道有ollma这个种东西,也默认你已经下载好了模型,有自己的显卡。比如说你下载了个各方面都很好的,自我感觉良好的模型...
聊聊我眼中的AI
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