面试中居然让我使用AI排查代码bug？(微派安卓二面)

这次面试有个让我印象极深的环节 —— 面试官要求我借助 AI 排查一段安卓代码的 Bug，代码如下：
kotlin
class AnimView(context: Context, attrs: AttributeSet?) : View(context, attrs) {
    private var progress = 0

    override fun onDraw(canvas: Canvas) {
        super.onDraw(canvas)
        progress += 1
        if (progress > 255) {
            progress = 0
        }
        val color = Color.argb(progress, 255, 255, 255)
        canvas.drawColor(color)
        invalidate()
    }
}
过程回顾
   我先盯着这段代码看了两三分钟，大致理清了逻辑，但确实没看出明显 Bug，只能硬着头皮把代码丢给 AI，直接要求：“分析以上代码的问题”。AI 第一轮的分析指出：代码末尾调用invalidate()会强制触发下一次onDraw，形成无限循环的重绘链路，进而导致安卓应用出现一系列性能问题。
但面试官立刻指出了问题：受 AI "注意力机制"的影响，它可能只关注主流程层面的 Bug，而忽略一些隐式问题，让我调整提示词重新提问。
    我当时一下子懵了，但还是硬着头皮推进 —— 按照过往经验给 AI 设定身份，将提示词优化为：“你是一名资深安卓开发工程师，请按照安卓通用开发规范，模拟线上真实运行环境，全面分析以上代码可能存在的问题，包括所有细节，仔细排查”。第二轮 AI 给出的答案确实更详细了，但面试官仍表示分析方向有偏差。这样反复调整了三四轮后，面试官让我回去再深入了解相关内容。
    这次经历让我大开眼界：此前虽耳闻 AI 注意力机制可能导致排查问题不全面、回答有偏差，但这次是真切遇到了。
事后我也请教了做安卓开发的同学，他们补充说，代码的核心问题虽仍是无限重绘导致的性能崩溃，但还涉及绘制速度不一致等衍生问题。也是想问一下大家，遇到对应的问题会去怎么解决呢？以及对应的安卓代码，它会有什么问题还没有分析出来呢？（如下图AI最终分析出的结果，面试官还是不满意）

补充：
算法题：二维数组从右上角到左下角找最优路径（Dijkstra）
脑经急转弯：一个五升的桶和一个六升的桶打出三升水