小红书恶心人一面面经

学院本，此前有过一段小公司Java实习。秋招投的太迟了，boos大部分已读不回甚至不读，现在的想法是去低代码平台的实习可转正过渡一下，晚上刷题背八股，年后开始投春招，这样可以吗

算法: 1.白板写一个hashmap数据结构，要求考虑哈希冲突，重点实现put和get方法2.lt4633.3个矩形能否构成一个正方形4.还有个简单sql面试:介绍两段实习1. 最后都是提交到spark去执行的嘛？2. 整个流程怎么执行的3. 直接点击提交就可用了嘛？?4. 境内外代码合并讲一讲5. 加索引的这个字段是啥，索引区分度是多少6. 1500万数据，有没有其他的存储方案，考虑过嘛7. 写入是怎么写入这张表的数据的呢？8. 血缘关系讲一讲9. 为什么用广度优先遍历？因为他是图的一个最基本的遍历算法吧10. 时间复杂度11. 3度关系为什么？12. 这里的写入是怎么写入的？实时写入的13. 有没有接触更细粒度的图数据库，例如存储引擎14. 他查询返回的是啥？15. SQL可不可以看看？16. 你业务层有什么难点嘛？17. 如果查询的QPS突然暴增到10倍以上，那么你有什么好的思路来解决？18. redis的key怎么设计？redis中过期时间怎么设置19. 查询出来的权限数据源会很大嘛？20. 如何保证上线不会有问题，不出差错21. 300ms是平均耗时嘛22. 日志会打高点嘛？？？？23. 遇到过线上问题嘛？24. 不要Java里面的hashMap，讲一下数据结构里面的hashmap25. 装载因子？26. 怎么进行扩容的？力竭了，面了1.5h，图书馆楼顶风又大，冷死了

发发面经积好运感觉这一次面试涵盖了前端大部分的八股了实习期间主要做了哪些事情？你是如何与产品和后端对接的？你在项目中主要使用 Vue 3 + TypeScript，那你觉得 Vue 开发中的“最佳实践”是什么？你刚刚也有提到“业务组件设计”，那你总结的组件拆分原则是什么？如果一个组件内部代码超过 200 行甚至上千行，但全是内部逻辑，是否还应该拆分？你怎么判断？你在 Vue 中是否会把组件拆得很细？拆分的边界在哪里？监控主要上报哪些类型的数据？是性能指标、错误日志，还是业务行为？具体监控了哪些性能指标？你是否了解 unhandledrejection 事件？知道如何监听 Promise 异常吗？如果让你自己实现一个前端的错误监控，你会怎么做？你提到做过性能优化，具体是从哪些方向入手的？你说有些页面内存占用高达 1.2GB，是怎么发现和定位内存泄漏的？你排查出的主要内存泄漏原因有哪些？你觉得常见的内存泄露都是什么原因导致的？除了你们项目中的问题，你还了解前端常见的其他内存泄漏场景吗？你是如何判断“合适的时机”去清理缓存的？你说对 TypeScript 比较熟练，那了解泛型（Generics）和工具类型（Utility Types）吗？在腾讯的项目中，团队是否强制使用泛型？你们常用哪些工具类型？你用过 Pick、Omit、Partial、Record 工具类型吗？有没有自定义过高级类型？你了解“依赖注入”这个概念吗？你在校内项目中用 WebSocket 替代了长轮询，为什么做这个技术选型？你是如何实现断线重连机制的？断线期间丢失的数据，是如何同步回来的？是通过记录断开时间戳，让后端返回这段时间内的增量数据吗？你能解释一下 JavaScript 的事件循环（Event Loop）吗？宏任务（Macro Task）和微任务（Micro Task）的执行顺序是怎样的？比如 setTimeout、Promise.then、queueMicrotask 的执行先后？UI 渲染发生在事件循环的哪个阶段？是在宏任务之后吗？渲染会阻塞 JS 主线程吗？或者说，JS 执行会阻塞渲染吗？你知道 Promise.all 和 Promise.allSettled 的区别吗？请手写实现一个 Promise.allSettled 方法。需要处理所有 Promise 的 settled 状态（fulfilled / rejected）返回格式是否符合规范？你刚才代码里用了 fulfilled 和 rejected 字段，这是参考了什么规范？（暗示 Promise A+ 或 ES 规范）你了解 Promise A+ 规范吗？感觉问得比较多和杂，我基础也确实不算很好，有不少都没答上。甚至没有考我算法题

部分问题有点记不到了，之前面试的，感觉应该是不契合（也有可能菜），一个后端AI开发岗一面（65min）1.自我介绍2.实习项目拷打（30min）3.Redis数据结构底层及使用场景4.分布式锁八股5.redis过期删除6.Cow原理及使用7.java基础集合作用/底层8.场景题：设计一个简单登录系统，Token刷新，过期时间考虑....9.手撕：手写hashmap总结：一面很简单，完全不压力二面（60min）1.自我介绍2.实习拷打（20min）3.大模型执行流程4.rag的原理和流程，项目如何使用5.mcp概念，交互类型，项目设计6.不同向量数据库如何选型7.workflow设计8.提示词工程如何使用9.手撕lru缓存，秒吃10.反问总结：发挥还行，感觉不太契合，反问说想招一些有大模型调优，强化学习等了解或实践能力的同学隔天挂～