现在市面上关于 AI Agent(智能体) 的讨论越来越多,但大多停留在概念层面:自主思考、任务拆解、多智能体协同…… 听起来很高大上,却很少有人告诉你:AI Agent 的本质,到底是什么?对于开发者来说,与其听一堆虚无缥缈的名词,不如亲手写一个。今天我们不聊复杂理论,不套 LangChain、LlamaIndex 等框架,直接扒开 AI Agent 最底层的运行逻辑。仅用不到 200 行 Python 代码,从零手搓一个完整可运行的极简 Agent,逐行拆解核心模块,新手复制粘贴就能直接跑通。最终你到手的这个 Agent,具备四大核心能力:短期记忆对话:维护上下文,让无状态的 LLM 记住...