"你确定？" 导师的消息弹出来的时候，我正盯着那段处理订单的代码，手心开始冒汗。 这是我第一次在团队的代码review里提意见，而且是对一个工作三年的学长的代码。 "我觉得这里用了嵌套循环，在高并发场景下可能会有问题……"我打字的手有点抖。 三分钟后，导师在群里@了所有人："下午三点技术评审会，讨论这个方案的性能优化。" 会议室里坐满了人，学长把方案投到屏幕上，导师看了我一眼："你来讲讲你的想法。" 我深吸一口气,站起来走到白板前： "这个模块在大促期间会承接百万级QPS，现在的实现是O(n²)复杂度。我...

难道前端真的已经不行了？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花要理解LIKE查询如何使用B+树索引，首先需明确两个核心前提：一是B+树索引的本质的是“有序的平衡树结构”，其索引键按字典序排列，叶子节点存储完整索引键（或行指针）并形成有序链表；二是LIKE查询的核心是“模糊匹配”，不同匹配模式（前缀、后缀、中间匹配）对索引的利用程度，完全取决于是否能借助B+树的“有序性”快速定位匹配范围。一、B+树索引的核心特性（为LIKE查询铺垫）B+树索引的核心价值的是“有序性”和“快速范围查找”，关键特性如下：索引键按字典序（如字母顺序、数字顺序）...