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自我介绍 实习1. 去上一家公司实习的目的？2. 为什么离职？3. 上一家公司职场氛围和交流氛围如何？4. 上一家公司实习主要的工作背景和产出？5. 介绍一下上一家公司实习的背景和原理6-12. 实习拷打13. 上一家公司有没有 AI 提效工具？有没有 AI 培训？其他员工有没有相关的使用经验？14. 你为什么在实习开发中使用 AI 工具吗？15. 总结一下上一家公司实习你的收获是什么？16. 实习期间，你遇到最困难的一个点？你是如何解决的？项目1. Raft 项目的动机是什么？算法无闲聊1. 你转专业了吗？还是自学？2. Golang 和 C++ 哪个用得比较多？3. 面试官介绍 Golang 和 C++ 在后端和鸡架开发之间的差异...4. 能实习多久？专业其他同学的规划是读研还是就业？5. 你为什么想要就业？你不用上课吗？6. 有没有想过跨考？7. 反问总结第一次约面后，面试官临时有会，面试前 5 分钟取消会议。推迟了一天，然后又迟到 10 分钟。自我介绍完就感觉像是 KPI 面了，不过没关系，感觉还是很好为人师的面试官，反问环节直接让他帮我把从 C++ 到 Golang 学习路线规划了一下，也请教了一下应该阅读哪些书籍。

首先我们需要了解一下什么是 vibe coding？Vibe Coding = 用「话」指挥 AI 写代码，快速出原型、边跑边改，沉浸在开发心流中。Vibe：指「氛围、感觉、意图、风格、效果」—— 你要什么功能、什么风格、什么约束。Coding：由 LLM（GPT-4/Claude/Cursor/Copilot）自动生成、修复、优化代码。你的角色：从「代码打字员」→ 产品经理 + 架构师 + 测试 + 验收官。二手交易系统后台项目链接https://gitee.com/zxj2022/second-hand-trading-platform#你都用vibe coding做过什么？#

春招技术岗笔试、面试正在进入AI Coding时代——不再只考LeetCode算法，而是直接考察AI工具使用、大模型编程、机器学习工程实现、AI辅助开发能力。蚂蚁集团率先把AI Coding定为算法/研发岗笔试必考题，直接刷掉大批只会纯算法、不懂AI工程的同学。不止蚂蚁，字节、腾讯、百度、华为、美团、拼多多、快手、微软、OpenAI、智谱AI等大厂/AI公司，2026春招已全面加入AI Coding考察。今天一次性讲透：哪些公司考、考什么、蚂蚁难度有多高、怎么准备、简历怎么加分，帮你避开雷区、一次上岸。一、蚂蚁AI Coding笔试：为什么大家都说难？2026春招蚂蚁算法岗笔试3题必含1道AI Coding，研发岗也高频出现。考生普遍反馈：比传统LeetCode难2倍，完全没准备就会直接空白。蚂蚁AI Coding典型题型（2026真题）1. ML工程实现题用numpy/pandas/sklearn实现单层GraphSAGE、KMeans聚类、PCA降维、逻辑回归流水线，必须写出可运行代码，不能只讲原理。坑：参数、数据格式、fit/transform顺序、稀疏矩阵处理，一步错全错。2. 大模型调用题用Qwen/GLM API实现代码生成、自动Debug、文本分类、语义匹配，处理prompt、异常、流式输出、上下文管理。3. AI+算法综合题大数运算+AI特征工程、字符串处理+嵌入表示、贪心/动态规划+模型预测结合。为什么难？- 纯算法选手完全不适应：会DP不会sklearn，会数学不会工程。- 时间极紧：3题90分钟，AI题要写完整Pipeline，容易来不及。- 只能Python：C++/Java没用，必须熟ML库。- 细节决定一切：少个reshape、错个axis直接0分。很多同学笔试挂在AI Coding，不是能力不行，是没练过、没准备、简历没AI项目。二、2026春招：全面考察AI Coding的公司清单（必收藏）1）互联网大厂（必看）- 蚂蚁集团 / 阿里巴巴：算法岗必考AI Coding；研发/测试岗高频；Qwen大模型相关岗深度考察。- 字节跳动：抖音/飞书/火山引擎，一面/二面手写AI辅助代码、模型推理、Trae IDE使用。- 百度：文心快码（Comate）、ERNIE开发岗，考AI代码生成、插件开发、私有化部署。- 腾讯：微信/AI Lab，考PyTorch/TensorRT推理、LLM微调、AI工程化。- 华为：码道CodeArts、盘古大模型，考AI编程、模型压缩、昇腾适配。- 美团/拼多多/快手：推荐/广告/风控岗，笔试+面试必考ML Coding、特征工程。2）AI大模型公司（重点）- 智谱AI：GLM-5、CodeGLM，全流程AI Coding、多模态编程、Agent开发。- 科大讯飞：星火iFlyCode，语音交互编程、代码智能体、行业AI应用 。- 月之暗面（Kimi）：长上下文代码、长文档分析、AI调试。- 九章云极（Alaya Code）：AI编程平台，考全链路AI开发、多模型切换。- OpenAI / 微软：GPT、Claude、GitHub Copilot，考AI辅助开发、Agent、代码生成 。3）金融/云服务/垂直AI- 恒生电子、同花顺：量化、金融AI，考AI策略、数据处理。- 阿里云、火山方舟：AI Coding Plan、模型服务，考平台使用、API工程。- 金山办公、新炬网络：低代码+AI、运维AI编程。一句话总结：2026春招，技术岗不考AI Coding的公司已经很少了。三、AI Coding到底考察什么能力？（不是考你背模型）1. AI工具熟练度：Copilot/Cursor/文心快码/Alaya Code使用、提示词、Debug。2. ML工程能力：numpy/pandas/sklearn/PyTorch熟练、数据Pipeline、模型训练/评估/部署。3. 大模型应用：API调用、prompt、上下文、流式输出、错误处理。4. AI+业务结合：推荐/搜索/NLP/风控场景下AI代码落地。5. 工程规范：可运行、可维护、注释、测试、性能。本质：从“会算法”升级到“会用AI做开发”。四、春招AI Coding怎么准备？（30天速成路线）1. 刷蚂蚁/字节真题重点练：GraphSAGE、聚类、PCA、逻辑回归、XGBoost、LLM API。2. 死磕3件套numpy（矩阵）、pandas（特征）、sklearn（模型），每天1小时练完整Pipeline。3. AI工具必须用起来日常写代码用Cursor、文心快码、Alaya Code，习惯AI辅助开发。4. 简历必须加AI项目这是最关键一步：没有AI项目，面试直接弱一档。五、品牌露出：AI Coding时代，简历才是底气很多同学笔试面试挂在AI Coding，根本原因是：简历看起来就不像是做AI开发的。HR/面试官看到你简历只有传统项目，直接默认你AI能力弱，笔试往难了出。春招赢家都在做一件事：用AI工具把简历升级成“AI Coding向”。身边大量同学用泡泡小程序AiCV简历王重构简历：- 把普通项目→AI辅助开发项目- 把打杂→AI特征工程、模型推理、代码生成- 把流水账→可量化AI成果：效率提升、准确率、性能优化简历一更新，面试率明显上升、AI Coding提问更友好、薪资议价更有底气。AI时代，简历就是你的AI能力名片。不会包装AI经历，笔试再努力也容易被刷。六、写给正在春招的你2026春招已经不是“算法刷题大战”，而是AI Coding能力大战。蚂蚁难、字节严、百度卷，但机会也更偏向会AI、懂工程、有准备的人。你不需要成为大模型专家，但必须：- 会用AI工具写代码- 会用ML库实现简单模型- 会调LLM API做应用- 简历上有AI相关项目别再只刷LeetCode了——AI Coding正在淘汰纯算法选手。从今天起，练AI工程、更要把简历改成AI向。最后一句话：春招很苦，但AI是放大器。会用AI、会展示AI，你就能比别人快一步上岸。

一面（基础技术面）自我介绍，然后开始问基础，偏嵌入式底层和RTOS：设计一个带看门狗（Watchdog）的嵌入式系统，描述故障恢复流程UART、SPI、I2C 协议的核心差异及典型应用场景推挽输出与开漏输出的区别？举例说明在 GPIO 控制中的应用如何通过 DMA 减少 CPU 在数据传输中的负载系统时钟配置对低功耗设计的意义是什么嵌入式操作系统（如 FreeRTOS）中任务的状态有哪些？状态切换条件实时操作系统（RTOS）的“硬实时”与“软实时”区别RTOS 的任务调度策略有哪些？如何保证实时性任务间通信方式（信号量、消息队列、管道）的适用场景及优缺点如何避免中断服务程序（ISR）中的竞争条...