安全研究实习生(网络法规方向)

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职位描述
1.辅佐政策研究员,完成法律法规整理分析,协助形成文案;
2.独立完成国内外网络法律监管动态跟踪整理,形成简报;
3.独立完成国内网络空间立法专家库、知识谱系及成果整理。

职位要求
1、法学专业在校研究生(硕士、博士阶段均可);
2、对互联网领域有强烈兴趣,可塑能力强,对新鲜事物充满好奇;
3、法律专业知识扎实,有较强的学习能力和法律检索分析能力;
4、通过国家统一法律职业资格考试优先;
5、其他要求:
(1)能够稳定实习4个月及以上;
(2)积极主动、认真仔细、抗压能力强;
(3)具有较强的团队合作精神和团队融合能力
(4)会使用CHATGPT等AI工具,办公软件PPT制作水平较好者优先
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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