g 秋招结束 没有得到想要的

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度？L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感，谁能不心动啊🥹不服来战💪

   😅? 

1. 你先简单的一两分钟介绍一下你自己在校的主要经历，比如说实习项目的主要成果。2. 你有提到一些竞赛，竞赛的类型是编程或者数学建模相关的吗？还是你专业本身的？3. 你的专业是机械这一块的，它的一些课程主要是怎么设置的？和计算机有什么关系吗？4. 你的专利是什么类型的专利？算法可以申请专利的吗？5. 除了Java，还熟悉哪些后端语言吗？6. 有了解过JVM调优的方式吗？性能优化这一块的。7. 说一下Java并发编程里面的一些线程模型的一些设计8. 做并发编程时需要关注哪些点，说一下你的理解。9. 假设让你去设计一个微服务框架，你会去做什么技术选型呢？比如说这个框架里面有什么重要的组成。10. ...