腾讯pcg 应用研究 一面

#软件开发2024笔面经# 全程70分钟被拷打，主观题问的很多，感觉凉了
1. 你认为自己的项目哪一个更符合我们部门的业务，能体现自己的能力？
2. 项目相关，讲一下研究背景，解决了什么问题
3. 一般用什么语言，python深拷贝、浅拷贝，值传递，引用传递
4. 手写presion，recall，f1
5. python类中__init__() 和__new__()的区别
6. 讲一下Lora和其他的高效微调方法；
7. bert是怎么训练的，讲一讲Transformer；bert的一些改进工作有了解吗
8. 讲一讲你LLM预训练和微调的过程，评估指标
9. 强化学习了解吗，讲一讲RLHF，PPO会吗；偏好数据集是怎么构建的
10. LLM这么多，混元、千义、chatGLM，你自己如何选择基座；
11. 如何解决数据不平衡问题；
12. 如何选择模型的评估标准；
13. 回归和分类分别用什么损失函数，为什么，各自有什么优点
14. 手撕，无序数组第k大的数；不让用堆
总结：
全是深度，还是自己太菜，继续加油