线下某小厂面经

1讲一下重载和重写区别
2讲一下hashmap底层原理
3hashmap为什么不是线程安全的
4讲一下jvm的垃圾回收
5线程和进程区别
6RAG的大致流程
7大模型出生幻觉了要怎么解决
8llm和agent的区别
9用过哪些大模型
10我们公司压力比较大，经常加班能接受吗？(每周一二四加班到九点)
总结：问的题目还是很简单的，不过第一次来线下面试还是好紧张，前面有些题目感觉回答的有点逻辑不清
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中国第一拖拖拉机集团有限公司拖拉机学院 Java
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云南大学 算法工程师
CVTE AI应用工程师 面经
一面 大约1h自我介绍为什么选择做这两个项目项目为什么选择E2B沙箱，选型的理由，E2B相比其他方案的优点项目为什么基于LangGraph去做短期记忆为什么采用 sqlite checkpointer/长期记忆又是如何实现的openclaw的记忆机制怎么实现的？你有借鉴吗项目设计的思路和理由怎么理解skill？它能解决什么问题/自己写过什么skill/自己怎么写MCP用ai coding工具写代码达不到预期怎么办怎么合成数据集/合成数据集质量达不到预期怎么办prompt如何调优开发过程遇到的问题是什么？如何解决的？如果可以重新设计某一模块会怎么做？原因是什么？如何跟进最新的ai进展？你最近读过...
查看26道真题和解析
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第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
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05-10 22:22
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
哪些AI项目值得做？我的标准只有一个：面试时能聊超过10分钟。
套壳项目直接排除。调个API套个对话框，起名叫"XX智能助手"，面试官问"这跟直接用ChatGPT有什么区别"，你答不上来，比没做还减分。真正值得做的项目有这几类：RAG知识库。把自己的笔记或者公司文档喂进去，做一个能检索能问答的系统。技术上涉及向量数据库、embedding、检索策略，每个环节都有坑可以踩，踩完了就是你的故事。Agent自动化。找一个你自己真实的重复性工作交给AI做。比如自动抓职位信息按条件筛选、自动总结技术周报发邮件。场景越真实越好，面试时说"这个我自己每天在用"比任何包装都有说服力。垂直领域微调。拿开源模型跑一次...
哪些AI项目值得做？
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昨天 19:44
广东科技学院 Java
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