算法和后端怎么选啊！！

#美团# #暑期实习# #面经# #一面# -时间：2024年4月8日 19：00，总计50分钟- 无自我介绍，直接项目- 论文- 正负样本构建: 随机负采样和热度降采样- UserCF和itemCF的区别和原理- 概率题：贝叶斯公式- 编程：链表元素去重。哈希记录，遍历调整链表指向- 反问：1. 团队规模2. 业务方向3. 后续提升的建议：多做一些业界的调研，追踪和对标优缺点。加强一些动手的实践，当然可以理解，毕竟没有实习过，在这方面稍微会有点欠缺。但想要有亮点的话，还是建议加强这方面的实践。======================ohhhh，没有自我介绍，感觉像KPI。找暑期实习前，没有实习经历，等于废废的了。

想问问兄弟们如果研究生期间主要做的是图像分类的任务（在投两篇等于没有），现在找工作往哪个方向准备呀（目前研二）本人本科不是计算机科班的，研究生转了计算机，一直在搞学术，所以代码能力并不是很强。但是未来工作还是想在技术岗混两年（感觉自己做不了开发，代码能力不行，基础知识缺乏，且时间来不及了）。想问问兄弟们，在计算机视觉这个赛道这么卷的情况下，往哪些方向准备会更好呀目前已知有多模态和大模型想问问有没有兄弟了解这两个方向的工作基本上进厂是干什么呀？以及应该如何准备呀

楼主计算机视觉岗，上周五面的，coding和问题都答出来了，然后周四挂了，一面应该是排序挂了，有无大佬捞一手啊。

有个疑问，现阶段业务型的NLP岗和业务型的LLM岗哪个要求BG高一些啊？我投一些大厂的NLP基本上都接到面试了，小米投了LLM岗的内推，泡了一个月的池子，师兄直接跟我说这个岗位招满了，流程结束了。是不是LLM岗要求更高的原因？