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offer四面八方来来来_
2023-11-21 18:26
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字节 商业化
有没有在字节商业化 广告组实习过的同学,求问一些问题。
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门头沟学院 测试开发
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发布于 2023-12-02 22:13
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懒羊羊offer多多
门头沟学院 C++
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发布于 2023-11-30 11:46
上海
鲨鱼虎皮尖椒
门头沟学院 Java
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发布于 2023-11-24 21:43
陕西
秋招找个好工作
北京航空航天大学 算法工程师
感觉今年招很多人
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发布于 2023-11-23 23:09
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长歌须佐酒
华中科技大学 算法工程师
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发布于 2023-11-23 09:42
湖南
只想进个厂
中国科学技术大学 算法工程师
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发布于 2023-11-22 14:44
安徽
Petrichor_x
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发布于 2023-11-21 20:02
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DDLine
门头沟学院 C工程师
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发布于 2023-11-21 18:55
山东
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03-18 00:56
门头沟学院 C++
佳期投资 C++开发 一面
1. 在 C++ 中,智能指针有哪些类型,重点说一下 unique_ptr 和 shared_ptr 的区别答案:常见智能指针主要有 unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr,以及比较早期的 auto_ptr,不过 auto_ptr 已经被废弃了。unique_ptr 表示独占所有权,同一时刻只能有一个智能指针拥有对象,不能拷贝,只能移动,所以它的开销最小,也最符合“资源独占”的语义。shared_ptr 表示共享所有权,多个智能指针可以共同管理同一个对象,底层通常依赖控制块维护引用计数。最后一个 shared_ptr 析构时,对象才会真正释放。两者最大的区别在于所有权模型...
C++ 常考面试题总结
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03-10 18:27
蚌埠坦克学院 golang
字节广告部门面经
没问八股,主要问了项目相关内容,比较注重的点是结合业务目标,需要自己先假定一个业务场景和实现指标,如果可以实现业务目标就避免过度设计,可以去了解一下真实相关项目的业务场景。代码手撕了个删除链表,挺简单的,虚拟头加map去重。最后问了下是不是暑期还有怎么把学习项目结合业务理解
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03-18 09:06
浙江大学 算法工程师
微派 c++软件开发 二面 面经
1. 说说 C++ 智能指针的种类和区别,shared_ptr 的引用计数是如何实现的?unique_ptr:独占所有权,不可拷贝只能移动,开销与裸指针几乎相同,是首选的智能指针shared_ptr:共享所有权,内部维护引用计数,计数归零时自动释放资源weak_ptr:弱引用,不增加引用计数,用于打破 shared_ptr 的循环引用,使用前需 lock() 升级为 shared_ptrshared_ptr 引用计数实现:内部有一个控制块(control block),存放强引用计数、弱引用计数和删除器拷贝 shared_ptr 时强引用计数加一,析构时减一,减到 0 时销毁对象弱引用计数归零...
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-03 21:09
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字节国际化广告一面
整体面试体验非常好,面试官人也很好,觉得如果过了的话一定是一个梦中情mt。1.三段实习挑一个产出讲一讲,中途会打断问问题拷打快20分钟,开始八股盛宴2.你们项目为什么要用PgSQL?3.PgSQL和Mysql的区别你觉得有什么?4.从其他的角度?你觉得mysql哪一点相比于PgSQL会更好?5.除了索引,对于MVCC来说,各自的优势是什么?6.你给我讲一讲MVCC,为什么要有MVCC,他解决的是一个什么样的问题?7.Mysql的隔离级别8.各个隔离级别出现的问题,怎么解决的9.讲讲Spring的IOC10.Spring的IOC你刚是直接说到底层了,其实还有一个功能是管理bean,你给我讲讲SpringBean生命周期11.那我们平时使用的AOP通常发生在哪个阶段?12.你给我讲讲Spring的AOP13.AOP底层原理?14.动态代理,Spring默认用哪个15.讲讲JVM内存区域16.什么情况下栈会溢出17.问一个堆上的问题,a=“abc”,b=“ab”+“c”,最终输出a==b的结果是什么,为什么,举一个是false的情况18.手撕算法:hashSet,写一个类,插入,删除时间复杂度都是O1,插入时元素存在,则不插入,删除时元素存在则删除,另外提供一个方法,随机返回出任意一个元素,要求复杂度O1反问建议:表达能力很好整体面试1h30min,问题很简单,因为每个问题基本上直接答到底层,面试官没有更多反问,一般反问直接叩到下一个问题了,最后算法时间有点长,最后一面通过
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03-18 01:10
门头沟学院 C++
京东 算法工程师-C++ 一面
1. 先说一下你对 LLM 的基本理解,预训练、指令微调和对齐分别在做什么LLM 本质上是一个大规模参数化语言模型,训练目标通常是根据上下文预测下一个 token。预训练阶段主要靠海量通用语料学习语言规律、知识分布和上下文建模能力,这一步决定模型的基础能力。指令微调是在预训练模型之上,用更贴近问答、助手式交互的数据继续训练,让模型学会“按要求回答”。对齐通常是进一步让模型输出更符合人类偏好和安全要求,比如减少胡说、提升可控性、避免明显有害输出。如果从工程角度看,预训练决定上限,微调决定风格和任务适配,对齐决定可用性。2. RAG 的核心流程是什么,为什么它能缓解大模型幻觉RAG 一般分成文档切...
C++ 常考面试题总结
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