我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

如图，最近刷xhs竟然刷到了某团给大量校招生背C...看完了之后有点震惊，如果是几个校招生那可能是个别组的问题，但是大批量校招都出现过这种情况可以理解为公司效益的问题了。也难怪，去年外卖大战的确给美团带来不少亏损，今年财报也是一塌糊涂。回想当年我们刚入行的时候，像去哪儿这种公司还会把校招组织起来培训，生怕你写不出代码，但是放在现在，像字节、得物、小红书等，都是要求你来了之后马上上手，只能说今时不同往日，互联网现在都在卷增量了。从笔试到面试，到谈薪、入职、试用期、绩效，跟对老板，少做垃圾活，每一步都很重要，但是按照现在的环境来看，每一步都走对不太容易。