字节部分面经

✅常见损失函数的包括:1. 均方误差 MSE (回归)MSE计算预测值与真实值之间的均方误差，对离群点敏感。2. 平均绝对误差 MAE (回归)L1Loss计算绝对误差，对离群点更加健壮。3. 二元交叉熵 BCE (二分类)BCELoss专门用于二分类问题，严格按照交叉熵公式计算。4. Hinge Loss (SVM分类)它用于衡量模型的分类输出与真实标签之间的差异，并被设计为一种较好的分离超平面优化目标。5. Focal Loss (处理样本不平衡)Focal Loss 是一种改进的交叉熵损失函数，专为解决样本不均衡问题设计。下面总结了面试官常问问题:1. MSE 为什么对异常值敏感?2.Focal Loss 是怎么处理样本不平衡的?3. 交叉熵损失实现时为什么需要 clip 这一步?4. Hinge 损失和 SVM 的关系?📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

简历改了一星期了，荣耀可以看看我不

面试官人很nice，答的也算不错，但是让我有种可能要寄了的诡异感觉，可能是因为问的太简单了）1.面向对象的三大特点（哭了，当时候比较紧张，大脑一片空白。尴尬的沉默了一段时间，然后他引导了一两句我就答出来了，不知道会不会影响影响分嘤嘤）2.数据结构有哪些是内存连续，哪些内存不延续?3.用数组可以实现二叉树吗4. 二叉树用深度便利好还是层次遍历好?5. 补充，还问了java单例模式，直接就引到spring boot的单例模式了项目相关1. 主键有什么特点？（回答了一个聚集索引）2. 除了主键之外还有些什么别的键知道外键吗？3. 还有哪些索引，什么情况下建立索引？4. 如何解决订单超卖问题（当时直接回答了redis，然后对面笑了说现在各类框架都挺成熟的，可以直接用……呜呜，然后又紧急追加了一句，在并发量不是特别高的情况下，可以直接在代码里面，更新数据的时候加一个where value>0）5. 如何确保不重复下单【荣耀26届提前批内推百万雄鹰计划开启啦】已经成功内推5000人！填内推码速度真的快不止一点！荣耀CEO李健在新品发布会发布“荣耀百万雄鹰计划”，2026届于5月28日开始网申了！【11大职类，60+岗位方向】产品与设计、研发、财经、法务、公共关系、人力资源、营销、采购、审计、流程IT与质量运营、供应链🔗投递链接：https://career.honor.com/SU60ee9e002f9d247b98da489e/mc/position/campus?acotycoCode=nwzkhw&orgId=0&projectId=101201%2C101301%2C101302&recruitType=1&isLimitShowPostScope=1内推码：nwzkhw（用内推码投递，可享受优先筛选，后续有流程问题可私戳联系我）大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我来确认有没有内推成功喽引流：字节跳动，海康威视，深信服，腾讯，阿里巴巴，拼多多，滴滴，京东，小米，大疆，美团，好未来，小红书，华为，简历，offer，面试，面经，三方，国企，央企，秋招，应届生，求职，比亚迪，建设银行，工商银行，百度，中兴，邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通，中兴，虾皮，网易，腾讯音乐，京东，虎牙，b站，bigo，思科，亚马逊，荣耀，小米，联想，tplink，第四范式，米哈游，携程，旷视，美的，索尼，OPPO，满帮，momenta，欢聚，shein，用友，哈啰，vivo，完美世界，地平线，爱奇艺，汇顶，得物，深睿医疗，全志科技，禾赛，唯品会，度小满，蔚来

今天正式备战秋招 开个记录贴，每天投递三个合适吗