深度学习博士简历问题

#算法# 一个完美的算法简历内容包括：对口项目，大厂实习经历，高质量论文。想拿大厂算法 offer 满足以上其中两条就差不多。①对口项目：业务部门正在做的项目所需要的技术或者经历，有相关经历的同学会容易拿到 offer 。除此之外，对口项目要有一定深度，如果单纯复现 github 代码意义不大，至少是能解决业务问题以及有深入思考的项目。大部分简历的项目其实没有竞争力。②大厂实习经历：简历上有实习经历，是加分项，虽然很多实习工作都接触不到核心业务，但是在公司工作的过程养成的习惯以及积累的认识还是有用的。③高质量论文： CCF A 和部分 CCF B 的论文认可度比较高，能有1-2篇对口的论文就足够了。有部分同学有论文但是拿不到 offer ，原因是论文方向太窄了，不是公司需要的方向。总结：校招的同学满足三条中的两条，大厂算法 offer 基本比较稳。社招的同学第一条要满足才有希望。

3月中广投了百度暑期/字节/淘天的算法实习岗，从自然语言处理，多模态到大模型都投了，淘天直接简历挂了，其他的都还在筛简历，十几快二十天了，还有希望吗😭😭网上的本科算法实习帖好少，也不好参照，不知道这个速度正不正常，求同道经验分享

结合最近辅助修改的简历及项目，老师总结了部分大模型微调简历的踩雷点。🙅‍♂️错误示范：在 x任务中，获取 xxx 条数据，通过规则 or 脚本清洗出 x 条数据，然后微调 y 大模型，在业务上提升 x 个点。✍🏻原因:大模型微调的平台是现成的，基模是现成的，体现不出核心能力。✅应该怎么写？首先介绍业务背景：业务是一个销售对话业务，机器人是销售，代替真人，直接面对用户。我们会给模型设定任务，任务是 prompt 。步骤1️⃣．提取训练数据问题：1.真人通话每通电话任务是未知的，我们训练数据是任务＋通话的 pair 对。2.真人通话很乱，与客户的对话是各种交叉的，导致 asr 后并不是一人一轮。解决方案：1.首先通过大模型 prompt 对该通电话提取任务，得到任务＋ pair 对。需要用到 cot + reflection ＋多 Ilm 一致性+ debating 的模式。2.使用大模型根据以上任务和真人对话，让大模型编写出通话内容。提问，为什么要编写而不是直接用？步骤2️⃣．制定训练数据集问题：1、正常的对话内容，前面几句和后面几句基本上一致的。都是问候和拜拜，但是也有一些差异。2、因为都是相似场景，虽然任务不同，但是很多场景语义很相似。解决方案：1、基于轮次的权重采样：通过轮次设定权重进行 weighting sample 。解决问候和拜拜的高占比问题。2、基于语义的采样：使用 bert 对对话内容进行 embedding ，然后使用层次聚类通过调节阈值聚类出相似语义的类。对一个类里的样本进行随机采样，提问，为什么要对重复语义的数据进行下采样？3、基于客户类型和产品的采样，因为很多产品是热品，导致对话内容有偏，用户类型一样，需按照类型调整整体比例采样。提问，为什么要这么采样？步骤3️⃣．制定训练数据集我们直接把输出当作 target 进行训练。使用的 lora 训练，但是 lora alpha 设定成为4倍的时候达到了比较好的效果，经验值不同任务不一样，提问，在各种情况下要怎么调？步骤4️⃣.dpo训练问题：v1版本训练时，很多输出内容是对的，但是输出的语气不太像真人，机器人味还是很严重。解决方案：由于训练本身是有 ground truth 的，因此使用v1训练的模型，预测训练集，使用大模型对比两者语气不符合训练集的拿出来，使用训练集的 ground truth 和模型的预测数据作为 dpo 训练对，对v1版本模型重新训练。📳这里老师只是简要进行概括解答，具体情况和详细解答可以咨询辅导，如果想了解项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。#算法# #简历中的项目经历要怎么写# #算法岗面试# #互联网大厂招聘#

4月25号下午打来电话，说通过了。4月27号收到邮件offer，腾讯也算是有结果了不过可惜是客户端。时间线：3.27 投递4.9  一面4.10  二面4.15  三面4.21  HR面4.25  OC这是我第一次面腾讯，开始投的pcg，不知道为什么被csig给捞了还是客户端，当时是没有别的流程内心很焦虑，而且感觉时间太晚了，下一次腾讯发面试不知道是什么时候，索性就接了面试(有没有佬说一下刚开始一面拒了会发别的面试吗？😥)然后一路面试。一面是标准的“KPI面”(不开摄像头，不问项目，八股盛宴，从Java集合问到操作系统底层，简单算法题-反转字符串😨)，面完一度感觉要凉了，没想到秒约二面。二面没有算法题，面试官问的也挺深入的，给我实验室实习问穿了，然后我在那里吐槽😖，他听乐了，但是总体感觉答的挺好的，聊得很舒服😌，一个小时很快就过去了。三面的话，和二面差不多，也聊得很舒服，也没算法题，最后给我讲客户端的时候说了很多。HR面也是我第一次面，问的是一些查过个人信息和如何处理团队矛盾，如何调整心情，如何解决困难之类的。有一说一，这三次面试和面试官聊的挺舒服的，像是在讨论研究自己简历，给问题想解决方案，hhh可能主要是没有a不出来的算法题。然后听他们给我讲客户端的内容方向挑战，有点心动想去转客户端，但是进去重学的东西太多了，可能学不到什么后端的东西，考虑到秋招还是想走后端打算拒了(இωஇ )，好有负罪感。