想找一份中大厂的ai产品日常实习，求简历在线拷打

严重性定义 产品场景下幻觉的容忍度，接受多少成本来解决评估和检测●业务角度：进行人工评估，比如标100条Case，从体感上感知主要问题●自动化评估：在垂直领域，构造数据集，利用LLM进行知识检索判断幻觉幻觉分类大致分为与真实世界信息不一致的事实性幻觉（包括编造事件、信息过时等）、与输入的上下文不一致的忠实型幻觉。需要不同的缓解措施幻觉如何缓解？调API的话1.首先是Prompt调优。比如输入更详细的任务指令、调优的过程中不断根据输出的Bad Case加入限制。比如COT。2.然后是上下文优化，这里指的可以是RAG的召回信息优化，也可以是特定场景的上下文处理优化，突出其重点部分更容易被大模型理解。3.还可以基于Agent思想，将其问题拆分成更细粒度的任务，每个步骤都使用RAG融入外部知识来降低幻觉。4.最后是成本较高的，使用另一个模型来检测幻觉，如果有幻觉则重新生成。自研模型的话，通常是在垂直场景需要蒸馏一个小模型，或者微调一个模型。除去上述部分，还可以参考一下思路1.SFT训练数据层面：通过合成指令微调，有助于缓解幻觉。2.强化学习：在强规则的领域，可以通过强化学习来缓解忠实型幻觉。比如特定格式输出、特定内容提取等。3.推理：在不同领域考虑不同的解码方式，多样性解码在专业领域诱发更多幻觉，贪心搜索在开放领域加剧幻觉

1.自我介绍2.为什么辅修法学3.职业规划？秋招投递的也是以产品经理为主吗？4.你觉得目前豆包、腾讯元宝这些AI搜索工具和传统搜索引擎区别在哪里？传统搜索引擎会消失嘛？5.//大模型业务：前面你提到了RAG，请你介绍一下RAG过程中的召回策略全流程如何开展？case1:当用户端使用饿了么等外卖软件时，会通过AI生成不好的外卖图片造恶意差评的乱象，这种情况商家端该如何解决？case2:当前很多面试的同学在远程面试的过程中会使用AI辅助生成答案来作弊，你认为这种情况公司端该如何去应对？反问：岗位内容：前期主要是做需求分析和产品落地等产品经理工作，后期主要是做通过收集用户反对去迭代策略的运营工作

1-深挖简历（针对于业务指标间的关系和模型调优的动作）2-说出你了解到的AI Agent的产品3-对比你觉得市场最好的AI产品和最不好的AI产品4-平时会关注一些AI或Agent方向的资讯吗？关注的渠道是什么？5-反问

1.怎么理解大模型产品策划岗位2.你认为你的优势是什么3.介绍你做模型训练的经验。怎么评价这个结果?召回率，置信度?用什么云平台?4.介绍上一段实习的产品，scope有多大5.如果让你重新做这个项目，你会怎么做6.未来职业规划怎么考虑7.人生中最大的挑战是什么8.有没有崇拜的人9.你目前做过最有成就感的事情是什么