想找一份中大厂的ai产品日常实习，求简历在线拷打

整体感觉还是不错的期待有后续！1. 如何设计一个面向外卖商家的AI运营助手？2. 如果让你负责一个AI对话功能的优化，你会关注哪些指标？3. 如何验证智能调度算法新版本的效果？追问：若上线后部分骑手反馈调度不合理，如何处理？

最近两周学会的：了解什么是 benchmark，怎么做测评集数据。写 prompt 给模型生成的答案打分。学会了怎么排查一些基础的agent bug。看用户负反馈，先看调用链路，再看输入输出，最后怀疑人生。记录一些新思考：1️⃣ 别怕问问题首先摸清楚究竟应该做什么，哪些事情的优先级更高。如果搞不清楚可以问 mentor，了解具体情况。把一些基础的概念理清楚，后续会少犯错。可以在便签上记一下哪些业务找哪些负责人，这样协作起来会更高效。还有一个 i 人地狱的行为，就是我发现如果协作方没回消息可以直接去他座位上找他，沟通效果会更好。啊啊啊啊我虽然是 e 人，但是这种场合真的会变成 i 人。2️⃣ 建立术语词典把每天听到的新词记下来，不用追求技术深度，但要理解业务含义。比如虽然不懂搜索调用了哪些技术，但要清楚为什么这么做。最近发现一些反馈是用户觉得搜索时效性差，反推逻辑是：模型不能在每次用户提问的时候都开搜索，这样会浪费一些算力资源，所以需要在前置开个意图判断的小模型预判用户问题需不需要搜索，简单问题直接让大模型回答，只有涉及实时信息、专业知识或不确定内容时才调用昂贵的搜索功能，节省搜索成本，并且提高回答速度。后续可以记录这些 case 做优化。3️⃣写 bug 日记每遇到一个bug，不要只满足于解决，要记录下来：现象是什么、原因是什么、排查路径是什么、怎么避免的。有相似情况就不用找开发去再排查，一些简单的 case 也能自己 debug。4️⃣找到自己的价值刚开始会感觉有些无法融入，周围人说话有点像听天书。全是做技术的，做模型产品运营和功能产品运营不太一样。公司的产品就是模型，所以很多事情就是在做模型本身的优化，要学很多东西。后面也逐渐觉得，虽然文科生没有技术背景，但是也能做用户洞察，做创意策划。保持对人的好奇、对故事的敏感、对体验细节的执着，这些也是很稀缺的能力。0经验的同学可以试试先做一段普通产品运营岗慢慢转。找那种急招或者招人比较多的实习；还有一种方法是在传统业务中做一些 AI 工作，在简历里强调这段经历。

本人双九本硕（28年毕业），硕士研究方向计算机视觉（缺陷检测方面），当前马上进入研一下，有点迷茫之后的就业方向和岗位！想求各位大佬帮看，或者相关情况同学讨论！本人一些情况和目前的想法1.本硕都不是计算机科班的，CV方面接触的较少，代码方面很薄弱（只会跟着网络教程套模型，加点简单模块，复杂的不太会，或求助AI，用过YOLO系列，gan网络，最近，研一下开学想用其他模型做点实验）2.不想做纯代码工作，本人对代码实在是不敏感，奈何CV算法岗又实在过卷，转大模型也不知道好不好转。3.目前的想法有点想做AI产品经理这块，求问各位大佬有没有什么相关路径或咨询，懂技术的AI产品经理吃香吗？以及要怎样的实习和项目经历可以获得一份较好的工作！以上，欢迎各位大佬同学互相讨论！！谢谢大家！

本人已成功转行 AI 产品经理，整理了几类适合写进简历、且面试高频被问的 AI 项目供大家参考。项目要点：核心要明确，AI 产品经理首先是产品经理，核心是用 AI 解决真实问题，而非堆砌技术名词。一、0 代码  or 低代码也能算 AI 项目吗？当然算，我主要用 coze/dify/n8n 这类工具搭建，分享两个实际落地、能写进简历的项目：用 coze 搭建自动产出儿童绘本视频的全流程工作流，实现从文本脚本→自动分镜→AI 生图→视频合成的自动化，无需手动干预每个环节搭建自动抓取 & 总结小红书热点的 Agent，每日定时推送热点总结到个人工作账号，辅助内容选题效率提升 30%二、AIGC 作品集聚焦生图、生视频方向，我的做法是有意识总结 prompt 写作规律，对比不同 prompt 对输出结果的影响，形成可复用的方法论。牛友们面试时大概率会遇到这类问题：你最近觉得最实用的 prompt 技巧是什么？如何保证 AI 生成内容的风格一致性？三、从自身痛点出发的低门槛项目不会写代码也没关系，核心是 “解决真实痛点”。我的路径是：从日常工作痛点切入（比如文字排版混乱、内容整理耗时）用 AI 辅助 + 低代码工具搭建小工具部署上线实际使用（哪怕功能很基础）比如我做的文本排版小工具、内容格式化网站，虽简单但走完了从需求到落地的完整链路，在产品面试中含金量很高。四、最后一个关键提醒：学好英语学好英语不仅能顺畅阅读官方技术文档，还能第一时间上手海外前沿 AI 工具、跟进原始技术社区讨论，紧跟模型和产品的更新节奏，在 AI 产品赛道保持信息差优势。