社招

想进 AI 领域，不用只盯着大厂。按底层技术、通用能力、场景应用、创业生态、硬件算力五大类型找，匹配度更高、机会更精准。首先是互联网 / 科技大厂特点：资金雄厚、技术前沿、体系完善，适合深耕大模型、多模态、AI infra 等硬核方向，校招 / 社招规模最大。比如字节、阿里、腾讯、美团还有AI 技术独角兽（通用能力提供商）特点：专注计算机视觉、NLP、语音、大模型等单一 / 通用 AI 能力，技术壁垒高，适合算法 / 工程 / 产品岗。比如商汤、旷视、云从、依图、智谱 AI、MiniMax、百川智能、零一万物、阶跃星辰。还有对应的AI 创业公司（高成长、高机会）总结：想做底层技术 / 大模型：优先大厂、AI 独角兽、科研机构。想做场景落地 / 行业应用：优先垂直行业 AI 公司、大厂行业线。想做工程化 / 部署 /infra：优先大厂、算力公司、AI 基础设施厂商。想快速成长 / 拿期权：优先 AI 创业公司、成长期独角兽。

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项目 1.Spark如何解决数据倾斜，有哪些方式2.有没有排查过JVM异常和调优3.SPARK 调优有哪些4.kafka 如何保证数据不丢失5.redis 数据存储多少key，满了如何处理，过期时间如何淘汰数据6.Java 并发编程了解哪些，线程池7.死锁条件，以及乐观锁和悲观锁8.手撕：最长公共子串，用的dp，但是面试官问有没有优化空间，不会。。。。还以为有ai经验面试，结果没有，纯古法和八股

📍面试公司：即刻🕐面试时间：03/26💻面试岗位：全栈开发（社招）❓面试问题：1. 做一下简单的自我介绍，包括学校、技术栈、开发语言和框架？2. 介绍一下你实习期间负责的主要业务模块？3. 你在实习中主要负责哪些功能开发？4. 你擅长线上 Bug 排查，具体排查过哪些问题？5. 你做过哪些慢查询接口优化？6. 你使用过哪些大数据组件？7. 你之前做的 ETL 数据清洗流程是怎样的？8. 为什么选用 Redis 实现抽奖相关功能？9. 用到了 Redis 哪些数据结构，为什么这样选？10. 为什么要为不同倍数维护独立奖池？11. 如何通过随机数和权重实现抽奖路由？12. 为什么用 lpop 拉取令牌来实现抽奖？13. 为什么要把抽奖逻辑写在 Lua 脚本里？14. Lua 脚本如何保证原子性和并发安全？15. 细粒度奖池如何保证概率稳定、防止超发？16. 线上出现异常时如何通过插入无效令牌做风控？17. 为什么中低价值礼物和高价值礼物要做推送分流？18. 中低价值礼物横幅推送，redis批处理为什么用 pipeline 而不用 Lua？19. pipeline 如何减少 IO、提升性能？20. 礼物连击的 Redis Key 是如何设计的？21. 为什么用前缀分类 Key，如何缩小扫描范围？22. 定时任务扫描频率和数据量大概是多少？23. Redis 出现 BigKey 导致 CPU 100% 怎么处理？24. 线上 Redis 打满如何第一时间恢复业务？25. 如何快速定位 BigKey 来源？26. 单个接口异常如何做限流保护？27. 你用过 Prometheus + Grafana 监控哪些内容？28. 链路追踪中 traceId 如何生成和传递？如果让你，设计一个路追踪器，你会考虑哪些问题？29. 你在 K8s 中如何查看日志排查问题？30. 你对 Docker、K8s 了解到什么程度？31. 你在项目中如何设计熔断降级策略？32. 熔断兜底为什么选择返回“未中奖”？33. 大量请求打垮下游服务时如何防止级联故障？34. 如果让你实现一个简单熔断器，你会怎么设计？35. 你主要使用 Java 还是 Go，业务比例大概多少？36. 对 Node.js、TS 全栈开发有什么看法？37. Redis MQ 和 Kafka 的区别与适用场景？38. MySQL 索引设计主要考虑哪些因素？39. 为什么离开上一家公司，为什么换工作？40. 你更倾向做什么类型的业务，对工作地点有要求吗？🙌面试感想：又是面了社招岗位的岗，基本上没有八股文，面试体验很棒，这个面试官也会给正反馈，真的很喜欢很会在你回答完问题之后给予反馈的面试官，体验很棒，面试问题也大部分偏向场景设计也挺有价值的，当场通知面试过了tips：春招也可以投一到三年的社招岗，也可以约到校招面试