研究所投递

一面，有点偏综合面吧。首先自我介绍。问项目，介绍一下项目，项目几个人参与了，你负责什么模块。项目中有没有遇到过很紧急的状况？怎么解决的？主要的编程语言。八股进程和线程的区别以及通信方式，进程和线程如何解决并发。网络通讯当中，了解哪些通讯方式。知道哪些调试的方法？平时用哪些？运行期有没有遇到过问题，怎么定位问题的原因和位置？（这方面问的比较细，我答得一般般，说的不太好）有没有遇到过内存泄漏的问题，有什么定位的方法。（这里答得也不太好，说只会看代码，工具不会用）了解的锁。问一些场景题。项目开发的过程中，有没有遇到过问题，怎么解决的？对自己未来的规划？反问。感觉不是一般的技术面，更多的是一些处理问题...

焦虑了将近半个月，终于offer了，我真的哭了

吓哭了，明天被面试塞满了

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...