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小牛向前冲。
2022-07-09 17:02
门头沟学院 嵌入式软件开发
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2022-07-09
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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04-08 09:27
门头沟学院 Java
不是背了多少,而是用了多少
先给核心结论:Agent面试的核心逻辑,永远是「基础概念验证→落地能力验证→思考深度验证」,所有的问题都围绕这三层展开,面试官不是看你背了多少概念,是看你有没有真的把Agent用起来、有没有解决过真实的落地问题。下面分6大模块,把Agent面试的高频问题、回答核心要点、加分技巧,全给大家讲透,建议收藏。一、基础概念必问题(面试开场第一道门槛,答错直接凉)这类题是面试的敲门砖,主要验证你对Agent有没有基础认知,答错了基本一面就挂,回答核心是「讲清本质,结合自己的理解,别只背概念」。你理解的AI Agent是什么?和大模型对话、RAG应用有什么本质区别?1. 核心定义:AI Agent是能感知...
Agent面试会问什么?
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04-10 07:39
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
经纬恒润嵌入式软件开发 最新面经出炉
这是一位学员投稿的经纬恒润嵌入式软件开发岗位一面面经。整体看下来,这场面试的题目覆盖面比较广,但难度不算特别高,主要集中在嵌入式开发的基础知识,包括 C 语言、STM32/单片机常识、SPI/I2C/TCP 等通信相关内容,以及一些和硬件认知有关的问题。如果平时有做过单片机项目,学过 STM32,复习过 C 语言和常见通信协议,这套题其实是比较典型的一面风格。一、面试题目整理根据学员投稿,面试中提到的问题大致如下:static 的作用static 在函数里面的作用SPI 在什么地方用了I2C 的起始信号,几根线函数指针和指针函数的区别TCP 的握手和挥手结构体和联合体的区别低功耗时的电流、正常...
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04-07 12:50
已编辑
西南石油大学 人工智能
挑战最早腾讯暑期oc
Time line2.2 约一面2.4 一面2.5 约二面+二面2.8 hr面后秒云证2.12 邮箱oc
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04-10 20:16
广西大学 算法工程师
猿辅导 大模型开发 一面
1. 自我介绍2. RAG 怎么优化,评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端,很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎,召回会有信息断裂;切得太长,又容易把无关信息一起带进来,生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG,通常不是“某个 embedding 更强”,而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索,比如 Recall@k、MRR、HitRate,看相关证据能不能被捞上来;第二层看生成,比如答案正确率、faithfuln...
AI-Agent面试实战...
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