各位佬，帮忙看看这份简历还有什么问题，目前大三想找三月份的前端开发实习，然后正在开一个项目想替换一下简历上的第二个项目，用Vue3+vite来替换一下，原来的太普通了，别的还有什么可以改进的么。

路过的大佬拷打一下吧，蜀黍是学院本，在一家小公司实习了3个多月，没有什么高并发，特别nb的技术，想问问各位大佬有优化的地方吗？有机会找个稍微好一点的厂吗？

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...