AI让码农开发效率提高

为了更好地了解签的秋招的组的氛围，并且想在提前landing学习业务等，本人在签完三方后于12月前来提前实习算到现在也一个多月了，最大的体会就是破除了之前我对AI coding对开发模式的影响。1. 开发模式的转变现在的coding agent已经能替代手工编程的95%以上，用claude或者cursor已经能在工业生产级别上代替掉手敲键盘的过程。即使是特别复杂的项目，我们也可以用成熟的提示词和给予他合理的上下文来最大程度的帮助自己。就我自己而言，实习一个月我只有在学习中间件写测试demo的时候是自己写的代码，其他时候的业务需求代码都是生成的然后我来check检查调优。这意味着什么？意味着我们必须持续提高自己竞争力，包括了要持续学习最新的ai能力，vibe coding的能力，项目架构设计的能力。ai是我们手下的员工或者同事，如果我们不能有他没有的隐性能力，那么效率就会很低。这也是为什么后端面试越来越多的问对大模型的理解和使用经验了2. 最新知识的了解我所在的组学习氛围是非常浓厚的，大家都在持续学习最新的agent技术，并且思考如何赋能我们所负责的C端业务，这是非常重要的一点。我们是后端开发，大部分后端是业务团队，这意味着在这个时代下我们必须同时掌握后端的那些东西，还得有agent落地的经验。于是对最新知识的了解便是我们必须具备的能力了。当然，作为校招生实习生我们还要学习后端的东西，没有那么多时间持续关注。但如果mt或者ld带着我们学我们一定要积极接受。3. 思考模式的转变在如上的模式变化下，我们不能认为说做好自己手里的一亩三分地就好了，而是要以包容的心态面向未来。AI时代到来我们可能会焦虑自己的竞争力和不可替代性，那不如持续进步持续提高自己的竞争力。其实选择了这一行就意味着要持续学习，现在反而是发展初期正值风口，为何不抓住机会冲一波？以上是本人来大厂提前实习的碎碎念，希望能与大家共勉~

25年刚开年DeepSeek横空出世，集团下发红头文件，全面拥抱AI，楼主毅然从一个JavaBoy通过内部考试转成了AI开发工程师，到目前为止算是整整一年了。今天来聊一下所谓AI开发工程师都在干什么？首先我们内部有一个共识，现在看到的大部分的AI应用，在公司层面完全是探索阶段，就是说大部分的AI应用都是一个华丽的demo，根本没法保证用户的大量使用了。强如千问，该崩还是得崩。所以我今年一半的工作内容都是在调研新技术，调研新交互模式，开各种会，这个时候你就会感慨为什么乔布斯、张小龙他们是产品而不是研发，很多时候我们精心设计，经过用户调研、项目立项、产品原型设计、技术调研、评审等等等环节，设计出来...

其实之前还真的没有去问过ai这个问题 但是是有一点思考的 如果ai只能发展到工具这一步 那就像是电脑的发明于人类而言差不多  如果能称为新物种的话 那人类工作与否问题其实不大 都能活的不错 只分成你想不想工作贡献价值嗯下面是gpt的回答：简短回答：**不会“主动取代你”，但会重塑你工作的方式。**更精确一点说，从技术与产业结构层面看：### 1. AI替代的是“任务”，不是“人”AI擅长的是：* 规则明确的流程性任务（CRUD、报表、整理、检索）* 可标准化的认知劳动（翻译、初级写作、代码补全、客服脚本）* 高重复、低上下文依赖的工作单元但你的工作 ≠ 这些任务的简单集合，还包括：* 复杂决策* 跨领域理解* 责任归属* 情境判断* 创造性目标设定* 社会信任关系👉 **AI替代“工种结构”，而不是“个体价值”。**---### 2. 真正被淘汰的不是岗位，而是“旧工作模式”历史规律很清晰：| 技术革命 | 消失的      | 新增的        || ---- | -------- | ---------- || 机械化  | 手工纺织工    | 工厂管理、机械维护  || 互联网  | 打字员、传真员  | 产品经理、运维、前端 || AI   | 纯执行型脑力劳动 | AI协同型职业    |**危险的不是“你的职业名称”，而是这种工作形态：**> 只做执行、不做判断> 只跑流程、不理解系统> 只完成指令、不参与决策---### 3. 更现实的结论（非安慰版）不是：> AI会不会取代你而是：> **会使用AI的人会取代不会使用AI的人**这不是技术恐吓，是生产力差异的必然结果。就像：* 会用IDE的人取代手写代码的人* 会用搜索的人取代翻书的人* 会用自动化的人取代手动操作的人---### 4. 从能力结构看，你的位置取决于“层级”如果你的核心价值在：* ❌ 信息搬运* ❌ 简单整理* ❌ 固定流程执行* ❌ 规则匹配* ❌ 模板化输出→ 高风险区如果你的核心价值在：* ✅ 系统设计* ✅ 架构决策* ✅ 复杂问题建模* ✅ 目标定义* ✅ 责任承担* ✅ 资源协调* ✅ 人机协同调度→ AI是工具，不是对手---### 5. 直白结论AI不会“取代你这个人”，**但会淘汰一种“低认知密度的工作形态”。**真正的分界线是：> 你是在“被工具替代的层级”，> 还是在“驾驭工具的层级”。---### 给你一句真实但不鸡汤的话：**未来的竞争不是人 vs AI，而是：**> 人 + AI  vs  人（不用AI）如果你愿意说一下你的职业方向（比如开发、设计、运维、学生、产品、运营等），我可以具体分析：👉 哪些部分容易被AI替代👉 哪些能力是“安全区”👉 哪些能力是“跃迁区”

华子业务是大模型后训练 infrabat业务是某比较核心部门的后端开发个人认为：华子优势是总包高了十来万，并且ai相关岗位发展要比后端好。顾虑的点是华子压力更大，相比于bat成熟的业务，昇腾还在起步阶段，软件栈bug挺多，在上面干活肯定活多烦事琐事也多。 但是能把活干好发展肯定比后端好，个人还是想年轻时冲一把。uu们有什么想法吗，有没有了解华子相关部门氛围和强度的