有没有兄弟们帮我看看怎么改简历呀

我每次写文章都比较喜欢结合自己和身边人的经历发表一些看法，实习转正这个话题，能说的太多啦。第一，看运气，看老板。比较sad的是，有的老板，尤其是初创小公司的老板，可能招你进去的时候，就算面试说的多么真诚，就不打算尽量让你转正，可能就想通过低成本的实习工资发现他想要的超人，大不了劝退再找我同学在外包或者小厂实习一年最后毕业不给转的光我知道的就好几个，平时不说怎么怎么不满意，哐哐干活，最后毕业提转正了才说能力不行。所以提高转正概率，如果你有得选，还是建议选择稳定盈利或者100人以上的公司，可能你现在没得选，但是建议你可以先找技术不错的小厂磨练两个月积累经验，一边观察转正情况再一边准备跳到更大的公司...

1.自我介绍2.实习平时对接的业务方是谁3.spark的数据倾斜优化4.有用过python或者scala写过rdd级别的代码吗5.spark调优的参数有哪些6.报表用的什么数据库7.spark的执行过程8.是否用到过数据湖9.sql题：region（地区，字符串类型）department（部门，字符串类型）product_line（产品线，字符串类型）amount（金额，数值类型，如 Double） 如何用一个sql实现将这个三个维度的任意组合都实现的聚合10.反问，这个部门是百度销售体系的数据开发团队，虽然岗位名字叫数据基建专员但其实和数据开发工程师干的活是一样的

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...

我不想找工作了我已经有实习了，已经满足学校要求可以毕业了甚至我毕不了业我也能活当程序员真的好累学了好多东西都摸不着大厂入职的门槛而且我不喜欢计算机我甚至愿意去送外卖，一个月赚个几千就行，还有很多时间做自己喜欢的事，有更多的时间丰富自己毕竟给人打工并不能发财，我必须要靠自己