【25暑期实习】商汤科技多模态二面

首先申明，这次面试官也很温柔，甚至感觉有点i呢，但面试过程略显尴尬，对st不做更多评价。

面试时间55分钟，没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了，因为不熟…回忆版面试题如下：

1. 不用开摄像头。
2. 自我介绍（开始前提示是算法岗，别介绍太多开发工作）
3. 开始介绍他们的工作内容
4. 我反问：你跟一面面试官不是一个组吗？ 面试官答：你已经一面过了吗？（开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打，面试内容可见前几天的面经）

下面是正式面试过程
问的问题太碎了太碎了，而且面试官也在想要怎么问^ - ^

5. 项目经历问了很久，面试官是做多模态的，对llm不是很懂（我也不知道怎么进这个组的面试了）
6. 问题集中在diffusionc model，stylegan，因为项目用了这个，他问为什么用stylegan，这么老的模型，问了些细节，真回忆不起来了。
7. unet，resnet，clip都问了一下…主要是都没回答好。
8. lora具体是怎么实现的，一般训哪些参数？
9. p-tuning v1/2问了下细节
10. llama的loss函数
11. 用没用过DDP和deepspeed，有什么区别
12. 多分类任务如果发现都分到了一个label，怎么排查原因，怎么解决，数据不均匀怎么办，不改数据集pytorch代码怎么改？
13. 常见的位置编码知道哪些？图像怎么处理？超过长度怎么办？padding？截断？
14. transformer结构讲一下
15. 给你text讲一下转成embedding的流程
16. clip的位置编码，好像问了怎么外推
17. 有没有自己实现过dataload？
…其他的想不起来了就这样吧

自由提问
1. 组里后面的工作计划，面试官好像也不太清楚
2. 想篇research，组里有实习生纯research，有一半一半的
3. 问我对这个工作感不感兴趣，因为不完全是llm
4. 他们之前只用过llama2，又说现在换了个更好的，但是没想起来是啥，也只是微调了一下
5. 没啥想问的，确实没很大兴趣。