水滴春招

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目深挖3.推荐业务目前的优化目标是什么？4.多场景建模具体指什么？不同场景下用户行为有什么差异？5.这些场景是分开建模还是统一建模？特征或网络层面有没有做场景区分？6.如果特征落盘时刻上下文发生变化，是否会造成线上线下不一致？7.能描述一下从用户请求、模型训练到在线serving的完整流程吗？样本落盘机制是怎样的？8.离在线链路是分离的还是统一的？流式样本和离线样本分别如何使用？9.介绍一下RankMixer的结构原理。它与MLP、Transformer或DIN相比，核心区别和优势是什么？10.如果拓展token数量，具体如何实现？为什么token机制能实现特征的自动深度交叉？11.场景特征是直接拼接embedding，还是有独立的场景block？独立使用还是全局共享？12.如何判定模型优化效果是正向还是负向？评估方式是什么？13.所有场景样本是一起训练还是分开训练？指标是看全局还是分场景？14.超长序列建模的长度是多少？具体实现方案是什么？15.多尺度注意力指的是什么？与全序列原生attention相比有何区别？16.不同时间段的序列输出如何融合？如何平衡每个时期兴趣的权重？有没有自适应机制？

1. 自我介绍二面里的自我介绍一般比一面更强调项目深度和岗位匹配，不需要讲太多基础课程，更建议重点说自己的项目经历、技术方向，以及为什么适合这个岗位。参考回答：面试官您好，我是 XX，目前主要方向是 C++ 后端开发。之前系统学习过 C++、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识，也做过几个和服务端开发相关的项目，比如网络通信、高并发处理、线程池、缓存等方向的实践。在做项目过程中，我比较关注代码质量、性能优化和并发场景下的问题处理。这次也希望进一步和您交流一下我对 C++ 工程开发和系统设计方面的理解。2. 讲一个你项目中最有难度的问题，以及你是怎么解决的参考回答：这个问题在二面中很常见，面试...

1.拷打项目2.concurrenthashmap,在jdk1.7和1.8的实现方式3.websocket4..分布式锁（摊牌没遇到过，答的lua脚本）5.并发编程6. ai coding相关思考反问：业务和base主要是拷打项目，40分钟后续：3.24二面

9本软件，三月末才开始投递，0offer ，八股都没背完，项目也没优化，补知识感觉面前是一片八股的海洋游不到头………救命啊🆘