美团短剧产业运营面经

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

何意味😄

自我介绍快手实习是否拿到转正 offer？未转正的原因是什么？编程题 1：删除链表中重复的元素（要求处理连续重复场景）。编程题 2：用三个线程顺序循环打印 ABC（默认打印 10 次）。TCP/IP 的七层模型和四层模型分别是什么？为什么要进行分层设计？TCP 和 UDP 的区别是什么？如何确定 TCP 的唯一连接？（四元组的组成）TCP 保证数据传输可靠性的措施有哪些？TCP 拥塞控制的流程是什么？触发 TCP 快速重传的条件是什么？HTTPS 相比 HTTP 多了什么？默认端口分别是什么？HTTPS 的加密流程是什么？抓包工具如何抓取 HTTPS 加密的请求？线程池的使用场景是什么？如何配...