1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

一面自我介绍挖项目、问得很细，说做了什么，遇到什么难题，怎么解决、为什么这么做，具体细节等等。中断执行流程如何配置 GPIO 口输出高电平IO 口推挽输出的内部结构IIC（I²C）通信协议I²C、SPI 协议相位如何设置RS232 和 RS485 的区别未接收到串口数据，如何查错CAN 总线仲裁机制ADC 原理，转换有哪几个步骤堆区和栈区的区别栈的作用全局变量、静态变量存储位置data 段与 bss 段的区别static 全局变量和局部变量分别存在哪里编译后数据有哪些存储位置C 语言编译的完整过程大端与小端的区别strcpy 和 memcpy 的区别sizeof 和 strlen 的区别字节对...