VibeCoding 实战

1.乌鸫科技 java岗一面加上笔试总计60几分钟主要以项目为主从工作过的项目到个人学习的项目主要都是围绕项目中遇到的难点，挑战，然后自己的解决方案是什么（面试前准备了好多的基础题目都没有问）第一个项目时银行项目，去年八月份开始做的，感觉实在是没什么好讲的，就讲了海量数据EXCEL文件导入和额度扣减-基本都老生常谈了，然后第二个项目是用来学习的一个RAG项目，讲了三层缓存架构、项目中的RAG处理流程，消息队列异步解构还有线程池隔离（本以为会继续追问结果也没问，可能是讲的有点多了）第三个项目也是用来学习的项目（电商优惠券的）讲了数据一致性解决方案、然后问了AI coding在工作中的占比还有对A...

干了五个月转正失败了，现在重新找工作死活找不到，已经急哭了😱😱😱

各位佬，我这简历可以找到实习吗😭

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...