双非硕携程oc，误闯天家

研二那年，我从未想过，自己会在不久的将来，顺利入职携程，更没想到，曾经为了一个项目细节熬夜脑暴的日子，会成为我职场路上最珍贵的铺垫。刚入职携程，就参与了Ctrip online大首页的相关工作开始的。看着页面上一个个清晰的模块，我第一次真切地了解到携程的业务布局，也慢慢对这份工作产生了浓厚的兴趣。这份工作比我想象中更具挑战性，却也更有成就感。倔强的我习惯把复杂的任务拆分成一小块一小块，今日事今日毕，今天搞定布局，明天打磨样式，不拖沓、不敷衍，一点点攻克每一个难关。在携程的日子里，我接触到了RN、Taro这些实用的技术框架，没有空洞的理论，全是工作中实打实会用到的内容。第一次用Taro写代码，一套代码能适配不同端，那种成就感难以言喻。工作中，我和团队伙伴们常常为了一个交互细节反复讨论、反复打磨，东查西问、反复调试，哪怕花上大半天时间，也一定要做到尽善尽美。现在回想起来，当初那份较真，都是在为自己积累职场经验，每一次打磨，都是一次成长。最幸运的是，工作中认识了很多志同道合的同事，其中一位前辈，从一开始就给了我很多指导和建议。如今我们一起参与TripAPP的跨端重构，每次讨论技术方案，都会想起当初他的点拨，也正是这份一路的指引，让我快速适应了职场节奏，少走了很多弯路。回过头来，我常常庆幸自己当初选择了携程。在这里，我不仅熟练掌握了实用的技术栈，更适应了职场的工作节奏，学会了高效的团队协作，也收获了珍贵的情谊。正式步入职场后，我没有经历手足无措的适应期，上手工作格外丝滑，这份经历，也让我真正实现了毕业即就业。以过来人的身份，想给正在迷茫的兄弟们提个建议：找一份靠谱的工作，遇到一群愿意带你成长的人，远比自己盲目摸索更高效。那些你纠结的难题，或许前辈一句话就能点透；那些你要走的弯路，或许有人已经为你铺好了平坦的路。

1. Agent 的架构设计？一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口：负责接收用户问题和上下文；中间是决策层：负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层：真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层：维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是 “能不能想”，而是 “想完能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现？RA...

3.25二面的，今天发ai面，大半个月都过去了，这是前面鸽穿了？

1. 做一下自我介绍2. 你对网络安全方向怎么看，为什么 AI 应用在这个方向上既有价值又有风险网络安全很适合和大模型结合，因为它天然就是高噪声、多源数据、强依赖经验判断的场景。告警研判、攻击链还原、漏洞摘要、规则解释、工单辅助这些任务都能显著提效。但安全场景比普通问答更敏感，问题不只是答得快不快，而是结论能不能被验证、引用是不是准确、有没有被 prompt injection 或恶意样本绕偏。安全方向里的 AI 应用，最终拼的不是模型会不会说，而是证据链是否闭环、输出是否可审计、权限边界是否足够严。3. 介绍一个你做的这个项目，重点讲架构和你负责的部分4. 为什么要用 RAG，而不是直接让模...