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牛客319261820号
03-12 10:16
江西财经大学 算法工程师
发布于江西
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简历求大佬拷打
😘,友友们,看一下我的简历,有什么不足的地方,双非本,求简历锐评,能不能投大厂日常实习😘
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03-11 12:45
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被横向挂了,希望发出来对大家有帮助!1.OCR的原理2.PPO DPO对比、各自的原理、简单手搓、各自优势及常见应用的情况3.Transformer Self-Attention的公式和手搓,Multi-Head原理4.RAG基本步骤5.SQL增删查改操作在几种常见情况下的时间复杂度,基础存储方式【Agent经历拷打】1.Agent在不同客户的需求情况下、分别选用什么模型。常见情况: 做知识图谱、Chatbot、辅助企业生成可视化的数据或报表、智能客服和商品推荐等2.是否增加了pre-run判断 用什么模型和实现方式3.如何判断选用单一稳健强大的模型 ,还是说用多个轻量、侧重和优势点不同的小模型 应用在整个pipeline的不同节点中
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03-12 10:26
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1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是:树:基学习器是 CART 回归树提升:一棵一棵往上加梯度:每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差,XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架,而且用了二阶导信息,所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型?朴素贝叶斯,说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型,比如:朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话:先验 + 数据 = 后验。公式:[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时,假设特征在给定类别下条件独...
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03-12 11:23
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早上九点起床,九点半吃饭,十点到实验室先玩会,十一点开始学习,十二点半吃饭,一点睡午觉, 三点起床,四点开始学习,七点跑步,八点继续学习或者玩,十一点半睡觉。
虽然0面试,但今天___...
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02-27 09:47
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面试官视角聊聊:如何在AI浪潮中找到好工作?
最近在网上上看到一段话,像一根刺一样扎进了我的心里:“这一刻,我忽然读懂了父亲当年的无奈。他身处改革开放的浪潮之巅,亲历国家GDP翻百倍的奇迹,却始终未能搭上时代的列车。如今,我站在AI革命的风口,面对大模型迭代的汹涌浪潮,虽能清晰看见机遇,却不知如何把握。原来,时代的浪潮从不为任何人停留,而“我”的存在,或许正是为了在迷茫中寻找属于自己的航向。”这段话让我想起我的父辈,也让我审视现在的自己。我们这代人,似乎正在经历同样的历史剧痛——眼睁睁看着时代呼啸而过,生怕自己是那个被留在站台上的人。这意味着:AI 不是 “可选赛道”,而是 “必答题”。父亲当年的无奈,源于信息差与选择成本;而今天的你们,...
面试官视角聊聊,AI大模...
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03-11 20:19
已编辑
门头沟学院 Java
腾讯后台开发一面
太压力了,面了2个多小时,本菜比已经被拷打的瑟瑟发抖面完两个小时后通知过了1.算法题三道(1)leetcode124 二叉树中最大路径和hard题 因为不久前才刷过撕出来了,又来了一道(2)leetcode 300 最长递增子序列变种除了递增之外还加了一个权重因素,但是思路没变,dp就行(3)寻找词汇库里符合固定长度前缀的匹配单词应该是他们自己题库的题。给了一串单词列表,然后又给了一个单词,一个下标,根据这个下标的前缀去单词列表里面找到所有匹配的单词再返回思路是创建一个单词前缀树,然后根据树找,但是可能是构件树数有问题没撕出来2.全方位项目拷打基本没有问八股,全部都是项目企业场景题,哎哟我操,完全不会。我就纯八股战士,结果没想到一道八股都没问反正尽可能把企业场景往八股上引吧。。1. 微服务多点部署其中一个宕机了怎么办2. 要是mq占据大量CPU该怎么排查?MySQL占据大量CPU该怎么排查?3. 假如说让你实现视频点赞功能,你打算怎么设计?讲讲思路(我知道多级缓存,但是碰巧没背……寄)4. Redis延迟双删是什么,分布式锁,哨兵模式5. MySQL到es同步的延迟该怎么优化6. Rabbit mq的队列是怎么实现的?(这个完全没整明白,可能是队列的底层结构? 反正我硬扯的讲了一下rabbit mq的架构)还扯了很多,但是往后完全就慌了),记住的是这些
不知道怎么取名字_:
2小时确实有压力,持续性的脑力劳动啊
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