python 太粮米业 数据爬虫 面经 感觉挂了

一句话，机考都没过意料之中，虽然这是我第一个去面试的公司毕竟又面的是java（我想要大数据啊-TAT）不过就当刷经验了，分享一下不算面经的凉经吧全英文java试卷25道题（我讨厌英语）不过这个吧，我觉得他是当做签到的也没改，就收上去看了一下，就发了机考题然后机考考的是用map或者list模拟一个简单数据库新闻发布管理系统实现功能增删改查功能最主要的是要每一步操作都要实现缓存（没学到这个）就这样主要当时面试前我看了前面大佬的面经说的是用map或者list模拟数据库，插入用户数据和对应的用户签到记录，最后是查询技术部门的人员信息和对应的迟到次数然后我就按照这个准备的，其他的也没多看应该是有几道不同的题随机抽取的吧，反正我不会写完基础的框架，直接润了不过他那的年轻的牛马还是挺多的，环境也还行

面试前先写一份全英文试卷，全是单选题，只要看得懂还是挺简单的机试是让你用idea写，用map或者list模拟数据库，插入用户数据和对应的用户签到记录，最后是查询技术部门的人员信息和对应的迟到次数面试是最奇怪的，到一个小房间里面，用手机开着腾讯会议面试，屏幕画面一会有一会没有，前面问的还比较正常sql如何优化，left join和inner join的区别，后面就问的很细枝末节redis的启动命令，linux的常用命令，java的部署命令，java的启动命令，如何传送文件到服务器，服务器查看cpu和内存的命令，redis的数据类型，hash和zset的区别，线程池的创建然后简历的项目是一点没问，...

一·语言方面：由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的，个人认为JAVA语言是必不可少的，有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法：大二课上没好好学，现在只能再补一遍了，悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边，等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统，SQL BOY的开始，初步领略通过建表来管理数据的思想，学完可以去刷一下基础50题和进阶50题（虽然本菜鸡只刷了基础50😓）四·Linux:会安装虚拟机，掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式，就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理，互相分工，彼此合作，形成一个有机整体。框架分为三部分：HDFS（数据存储），MapReduce(数据计算），Yarn（资源调度）。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰，但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可，打包项目用的七·Hive：也是一种SQL，有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark：Spark是用Scala写的，在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎，已经逐渐取代MapReduce（基于磁盘的计算引擎），APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新（经典白学😃）。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的，可以说非常重要了九·Kafka，Hbase，Flume和ZooKeeper：都是一些小组件，将来面试可能会问到十·Flink：一个流式实时计算引擎，本人JAVA基础较弱，听的时候也是懵懵懂懂当然，仅仅这些肯定远远不够，本人将来还要学Doris，数仓建模理论，数仓项目，八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正（叠甲叠甲叠甲😱）。这些理论也只是匆匆过了一遍（大一太贪玩，大二2月份才开始学），发布笔记也只是记录自己的学习过程，提醒自己不要懈怠（还有当个免费网盘😏）。如果能帮助到你就更好了，虽然我也比较迷茫😖

深信服测开面经，摘自优秀牛油tl：10.31 一下午速通一面：自我介绍实习难点亮点手撕：DNS解析写完以后让设计DNS解析的测试用例二面：上来闲聊几句，然后就让手撕矩阵相乘。。。我不知道规则然后换了道解析http响应报文写完以后，又看了看简历问我分布式锁hr面：个人情况，家庭情况实习中遇到最大的困难你认为自己最大的成就11.1 意向工作真实感受：从校招生的角度来看，深信服对待新员工和校招生很不错，愿意花时间和成本去培养。并且公司食堂好吃 ，娱乐设施也比较丰富。而且公司里的每个人都特别和蔼可亲。校招生最怕的就是没人带，但是这里的导师制完全不一样，是“真”导师。 🤲关于福利待遇：对于校招生，我觉...