这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

实习不知道怎么写简历，求各位大佬给点建议！~

#JAVA##JAVA面经##JAVA内推#1. 项目中使用RocketMQ保证消息顺序，具体如何实现？（如按订单ID分区）思路核心围绕“同业务消息同队列+单线程消费”展开，先讲生产端路由规则，再讲消费端配置，结合实际项目场景说清楚落地细节。回答示例面试官您好，我们项目里保证消息顺序，主要是靠订单ID做分区路由，再配合单线程消费来实现的。首先生产端这边，我们会给Topic建多个队列，发送消息的时候，拿订单ID做哈希取模，算出来一个队列下标，保证同一个订单的所有消息，全都发到同一个队列里，因为RocketMQ单个队列里的消息本身就是按发送顺序排好的。然后消费端这边，我们把消费线程数设置成和队列数...