1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

激动的心颤抖的手秋招第六个，继续加油！！！！！说实话还是对小破站有很大滤镜的

问题（面试刚开始会让做一个自我介绍，可以提前准备一下） 1.我是如何实现一周涨粉5000+的？ 这个问题是根据经历上面的经验提问的 我简单回答了一下 选题策划-AB测试-评论转换-账号定位一些内容 2.为什么开始这个小红书运营项目？ 其实这是老师布置的小组作业 我回答：有项目想法-调研后熟悉小红书规则等等 3.在运营账号过程中有没有低谷期或者困难你是怎么解决的？ 这个问题的核心：就是问你遇到困难是如何解决的？ 4.你有没有向他人推销产品的经历？如果有你是如何推销的？ 这个我刷到收到面试的同学好像都问了 这个问题必须准备，好好回答是一个必答题 5.你推销产品时其他人是什么反应？ 我当时的回答是“...