华为OD面经 - 二战失利C++视觉算法

背景：
24届河南大学本，计算机科学与技术专业。因为考研没有成功，毕业后一直在家准备二战，二战再次失利，gap半年后决定找工作，找了一些国企和私企的面试机会，但一直没有找到满意的offer。经过朋友推荐，决定尝试华为OD的岗位。由于本科期间有做过一些C++相关的项目和开源贡献，投递了C++视觉算法岗位。

机考准备：
因为考研期间的刷题基础还在，所以准备机考并没有花太多时间。主要集中在数据结构和算法题目上，尤其是与视觉算法相关的题目。刷题主要以LeetCode的Hot 100和牛客网华为机考题库为主，提前熟悉了常见的题型（如动态规划、图论、树结构等）。

机考 11.5：
第一是图像旋转矩阵，题目要求对一个图像矩阵进行90度旋转，要求原地旋转。考察二维数组的操作，很快就AC了。
 第二个就是识别物体（200分）。题目给出了一个物体的坐标序列，要求判断这个物体是否是矩形。考察了几何处理和逻辑判断，虽然有些小细节没处理好，但最终通过了百分之九十多。最后是个动态规划，类似于图像分割的最小路径和。因为之前在刷题时有遇到过类似的题目，所以很快写出了状态转移方程

 综测 11.5：
综测题目主要是性格测试和一些逻辑推理题目，提前看了鼠鼠提供的攻略，答题时注意前后一致，心态保持积极乐观就行

 HR资面 11.10：
HR面试主要问了一些基础问题：
 自我介绍简要介绍了本科期间的学习经历和项目经验，突出C++和视觉算法的经验。还有解释了考研二战失利后的gap期，强调自己在这段时间内继续学习C++和视觉算法相关的知识。选择华为OD的原因还有期望薪资，最后反问他部门的业务方向和未来的发展空间。
HR面试通过后，很快就安排了技术面。

 技术一面 11.15：
 自我介绍：简要介绍了本科期间的项目经历，尤其是与视觉算法相关的项目。
 八股文C++基础虚函数的实现机制、多态的应用场景。 STL的vector的扩容机制、map和unordered_map的区别、内存管理这几个
 项目深挖：面试官对本科期间的一个图像处理项目非常感兴趣，询问了项目的技术细节，问到如何处理图像噪点和边缘检测的实现。
 手撕代码：要求实现一个简单的图像像素放大算法（200%放大），考察了对图像处理算法的理解和编码能力。手撕代码完成后，还要求解释算法的复杂度。
技术一面通过后，很快安排了二面。

 技术二面 11.17：
 自我介绍：再次简要介绍了项目经历，重点提到了在视觉算法领域的兴趣。
 八股文： 线程安全的实现方式、锁的使用场景。进程与线程的区别、进程间通信的方式。还有一个忘了。
 项目深挖：面试官继续深挖项目，问到如何优化图像处理算法的性能，尤其是对大数据量处理时的效率和内存管理问题。
 手撕代码：要求实现一个简单的图像分割算法，考察了对递归和回溯的理解。虽然代码没有完全通过，但思路是正确的。

 技术三面（加面）11.19：
由于前两轮的定级不一致，安排了一场加面。面试官主要围绕项目的技术细节进行提问，特别是如何在实际项目中应用视觉算法解决实际问题。手撕代码部分要求实现一个简单的图像去噪算法，虽然代码没有完全写完，但面试官表示思路正确。

 主管面 11.21：
简要介绍了项目经历和未来的职业规划。
面试官介绍了部门的业务方向，主要是视觉算法在智能设备上的应用。
对未来的职业规划表达了对视觉算法领域的浓厚兴趣，希望能够在华为平台上继续学习和成长。
还有一些对于加班和华为的看法啥的
我问了这个部门的团队规模和技术栈。

 总结：
整个面试流程比较顺利，尤其是机考和手撕代码部分，得益于平时的刷题积累。虽然有些技术问题没有回答得非常深入，但整体表现得到了面试官的认可。最终成功拿到了华为OD的offer。现在入职几个月了部门氛围很好，有导师带，导师也对人#牛客AI配图神器#很好。

 心得：
 机考是关键：提前刷题非常重要，尤其是华为OD的机考题库，很多题目都可以提前准备。
 项目深度：面试中，项目的技术细节会被反复提问，建议提前准备好项目的技术方案和优化思路。
 八股文不深：虽然准备了大量的八股文，但面试中问得并不深入，主要是考察对基础知识的理解和应用。
 还有就是心态要稳
 感谢鼠鼠🤗在整个面试流程中的耐心指导和不懈跟进，最终成功拿到了offer

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