📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！环境都配好了？那现在可以愉快地拉项目了！不过先别急着让AI开工，还有几个关键步骤必须搞定👇🔍 第一关：索引构建在设置页面能看到索引状态（如下图）。新项目第一次构建索引会比较慢，一定要耐心等它跑完！如果没等索引完成就急着问AI，聊天窗口会一直弹"索引未创建成功"的提示，这样会把干净的聊天窗口搞得乱七八糟...🤫 第二关：隐私设置如果公司明令禁止用AI（怕代码泄露），别慌！Trae贴心地提供了隐私开关（看图设置）： 最安心的选择：直接用Trae国内企业版！白纸黑字承诺不会拿公司代码训练...

本人由于实习，11月才开始投递简历，但是目前只收到2次面试双非本这么难吗，还有大厂是不是不收双非请教一下我与目标岗位的差距，这个岗位是不是卡学历？

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...