发面经攒攒人品,许愿能够拿 offer(这两轮面试是用腾讯会议进行的,对面都没有开摄像头。一面I. 自我介绍?(项目被看出来是练手项目,所以也没多问)II. 手撕代码(用共享屏幕,打开自己的 IDE 做的)两数之和(hashmap),后面要求继续优化:只用一次循环,这部分没想出来(III. 八股1. 如何清除浮动?2. 了解过回流和重绘吗?3. 什么是盒模型?4. Promise 的 all 和 race 有什么区别?5. JS 的 typeof 和 instance of 有什么区别?6. JS 的原型链是什么?原型链的顶端是什么?7. 箭头函数和普通函数有什么区别?8. 类数组如何转换成数组?9. 按对象的属性对数组进行排序?10. 请介绍一下 Node.JS 的进程和线程。11. 什么是服务端渲染?12. useMemo 和 useCallback 有什么区别?13. useEffect 中如何实现 async 和 await?14. React Portal 是用来干什么的?后面没有反问环节,也没介绍部门。下午就收到了二面通知。二面(和一面八股完全没有重复,问场景题比较多,也感觉比较难,具体的部分有点没想起来 hhhhhI. 自我介绍II. 提问1. 如何优化站点的 loading 时间(这里不慎提到了 CDN,其实没怎么用过)2. CDN 的原理和状态码是什么(回旋镖了,面试官看出来我没怎么用过,于是跟我解释了一下这个东西具体是怎么样的,我最后又补上来两句八股)3. 后台数据如果本身访问起来就很慢的话,前端应该怎么做?(这里感觉和上面还是一类问题,给我问懵了)4. 前端怎么实现数据缓存?5. 性能指标如何评估?6. 如何解决跨域问题?localStorage / sessionStorage 可以在跨域的情况下用吗?III. 手撕代码有序链表转换为二叉搜索树,因为事先确实看过题解所以秒了,后面面试官继续反问代码细节。IV. 后续面试官刚开始没听清楚我是什么学校的,又问了一遍。然后问我有没有意向来西安长期工作,并介绍他们这个业务部门是做什么的。最后问我是什么时候开始学习前端的。然后进入反问环节,我问那边后面有没有技术面,那边说是没有了,等 HR 面。
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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