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cyhThorns
2020-03-14 19:54
郑州大学 Java
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2020-03-14
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 10 道
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亚信科技 大模型开发 二面
1. 写一下 attention 公式,代码实现一下attention 的公式是:计算过程就是三步:先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数,再做缩放,然后过 softmax 得到权重,最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...
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双非本,有过一段java实习,春招比较迷茫
非科班,信管专业,有一段java小厂的实习经历,找工作到技术面时面对一些问题比较手足无措,平常也就看看牛客上的面经什么的,想春招上岸求大神指导
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03-10 15:26
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26届好焦虑啊
两段实习……春招好冷淡啊,投了一大堆,约面俩,都过了十多天没动静,其它也没动静,boss已读不回哎,怎么办啊,焦虑死了……
刘苏杰:
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焦虑不安
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26届专升学院本Java,人生已经完蛋了
debuff叠满了,打招呼后已经没有后续了,连简历石沉大海的经历都没有(投都投不出去)!两段实习一点含金量都没有,求大佬们给我爆改一下,谢谢喵!
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03-14 09:57
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度小满 大模型开发 一面
1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型,但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构,在预训练时主要做 MLM,也就是随机遮盖一部分 token,让模型根据上下文去恢复被遮掉的词,因此它更适合理解类任务,比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构,在预训练时做 next token prediction,也就是根据前面的 token 预测下一个 token,因此它更适合生成...
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