上海人工智能实验室

纯聊实习 1. 自我介绍2. 项目上线了吗3. 实习- 平台的定位- 项目是有正式员工带着做的吗- 主要工作是哪些- 具体讲一下怎么做自动的提示词调优1. 怎么判断提示词效果已经不错了2. 是大模型判断的吗3. 准确率是怎么定义的- 同步知识库时怎么判断哪些需要更新- 自动化更新增量知识，自动化是体现在哪- 工具调用错误的问题怎么解决1. 有做自动化修复吗2. agent之间有消息传递吗3. 主agent会规划一些工具调用吗- 评估过上线后能优化多少人效吗- 统计是人工统计的吗4. 实习做的主要是agent，对基础平台有什么了解呢5. 反问（3分钟）：后端业务是做什么、团队划分、流程Timeline8.26  投递9.8  笔试10.22  一面10.31  二面11.1  感谢信

项目询问没挖太深问了个PPO和GRPO DAPO的区别问了一个懂不懂vLLM和SGlang的实现问了一个ms-swift 和 VeRL各自设计上的优劣，我说VeRL用起来更方便，每个模块很清晰，ms-swift集成的太好了，不方便改问了一个宏观的问题：如果给你一个多模型后训练任务，怎么设计训练框架？我说两个点，一个是模型加载，需要考虑到适配不同的模型，方便未来的模型加入进来，另外一个是RL这一块，需要适配不同的算法，让用户自己可以比较灵活的去定义和修改算法，例如你实现了 PPO算法，能不能很方便的改成GRPO,DAPO,GSPO。面试官不太懂训模型这一块比较关心框架设计后面反问工作内容也是提到...

上海人工智能实验室1. 考研为什么没考9852. 确认岗位：基础架构，基础平台1. 平时了解docker、k8s这些技术吗3. 现在有offer了吗？4. 未来的规划？公司性质、想做什么事情5. 简单介绍做过的项目，挑其中之一，重点讲一下项目背景、做的事情1. 比较像大众点评吗2. 主要负责什么3. 多少人，上线过吗4. 技术上的难点是什么，比如具体的一个功能上碰到的问题，如何解决的5. 你觉得拼单功能最基本的实现可以怎么做1. 怎么保证事务的2. 优化点是怎么做的6. 测试是怎么做的7. 部署在哪了6. 常见的IO模型1. 同步和异步的区别是什么7. 孤儿进程和僵尸进程是什么8. https如何保证安全的1. 详细讲一下如何通过CA做认证的9. 理解容器的隔离机制在底层是怎么实现的吗10. 镜像是什么意思？容器是什么？11. 强一致性与最终一致性的区别12. 用过zookeeper吗1. 主要用了哪些功能2. zookeeper怎么知道客户端的变化的3. 除了心跳机制，还有呢？比如发现节点A不可达了，它会怎么做13. 反问（6分钟）

1.传音打来电话，问地点在上海我能不能接受，然后约一面，看传音网上薪资给的很高，但说好像加班严重，不过还是想去面一面试试😂2.北京移动发来笔试邀请，但看网上信息北京移动薪资年薪好像不到30w，不像参加了3.上海人工智能实验室发来面试邀请，网上也不知道他的薪资如何，去面一面试试吧