vivo软件类笔试

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

已经投了995了马上1000了为什么还是没有面试，到目前为止只有一个笔试和一个小公司的ai面试。到底是哪里出了问题。大佬们看看到时候哪里出现问题了，谢谢大家

真没招了  原来是卖课的.. 把我的感动还来...

20min自我介绍官网项目背景redis怎么实现分布式锁？RabbitMQ在项目中的作用？怎么保证消息的幂等性？定时任务怎么实现的？缓存穿透和解决办法？AOP讲一下，以及底层实现？悲观锁和乐观锁？在mysql数据库方面是怎么体现的？AI工具用的有哪些？具体是怎么用的。