阿里国际后端开发一面

1、mysql主从复制原理 2、mysqldump相关 3、mysql changebuffer douleWriteBuffer 4、mysql数据页有哪些类型 5、mysql物理备份和逻辑备份 6、mysql配置参数 看牛客上暂时没有DBA相关面经，拿到offer也表示自己挺菜，这个岗位没太大技术含量，难度相对会比较低，没想到面试被疯狂拷打mysql内核相关，剩下的时间面试官连话题都找不到，人与人之间的信任呢还是说大佬和菜鸡差距都这么大了吗 二更感想： 回顾面试官的问题，确实比较基础，如果真的对DBA比较感兴趣，深入了解一下mysql这些问题都应当能够答上，的确是太过高估自己，为难面试官了...

二面 1、自我介绍2、简单问了下实习（5min）3、做过的项目里，遇到的核心挑战有哪些？如何解决的4、做这个项目的核心目标是什么？具体场景是啥5、RAG引擎具体是做什么的？6、用于RAG的数据是从哪里来的？7、针对RAG这部分，有没有自己构建知识库进行对比实验来评估效果？8、具体使用了哪些知识？如何评估这些知识的质量？9、RAG里面的向量化是怎么做的10、如何评测这个RAG引擎的具体效果11、系统生成一次回答反馈大概需要多长时间？12、知识检索过程为什么会花费这么长时间？你预估每个步骤的时间是多少？13、实验室项目微调的训练集是怎么构造的？14、微调后的效果怎么样，怎么评测微调效果？15、有没有阅读过Java生态中一些经典框架或工具的源代码？16、平时怎么学习大模型和AI相关知识的？17、AI Coding的掌握程度18、让你实现一个类似Copilot的代码生成工具，大致思路是怎样的？如何让它达到较高的准确度？19、如果实习的话最早能什么时候来？持续多久？

顺丰在今年秋招采用的线上+线下结合的方式，一面是线上，二面和hr面是线下，一面体验不错，面试官人还行，会有交互，反问阶段也在认真回答我提出的问题。但是二面和hr面体验很差，线下的招聘同学态度也不好。我本着来都来了的心态面完的，本就没指望能泡出来，反正泡出来了也不会去。9月9日，线上一面，30分钟左右：1.自我介绍2.缓存体系为什么要用三级缓存，如何同步的3.如果要求强一致，怎么办4.MongoDB数据迁移怎么做的，冷更新还是热更新5.热更新的话，如果在迁移过程中有新的写请求过来怎么办6.如果迁移过程中有数据库中有更新，两方数据不一致怎么办7.xxl-job架构讲一下，如何防止一段逻辑被多个执行器调用8.集群部署时，如果要多节点调用怎么办9.OkHttp讲一下，线程池怎么用的10.如何区分长连接和短连接，有没有用过抓包11.数据库行锁表锁解释一下，什么情况下行锁会升级成表锁12.MySQL垂直分库和水平分库讲一下13.http和https的区别14.小程序中功能隔离怎么做的15.反问一面综合体验不错，面完有不少收获。但是大的来了，9月26号，线下二面，轮到我的时候，面试官一直在处理工作上的事，在那一直敲电脑，我坐在他对面，他看都不看我一眼，他先是让我等了十分钟左右，我在那干看着他敲电脑，十分钟后开始面试，他就随便问了几条问题，我在回答的时候他也没有听，就在那处理事情，无语，二面时长大概20min（算上了等待的时间）：1.自我介绍2.大模型怎么应用的3.两级缓存为什么这么设计，如果要求强一致性怎么办4.Redis中常见的数据结构5.RocketMQ和RabbitMQ区别6.MySQL、es、mongo的区别7.volatile作用8.反问面完之后我就去问了问外面坐的招聘组后续流程，他给我发了一份背调协议，让我签了，我还在奇怪流程还没走完咋就要签背调，然后就叫我去等着面hr面，在外面坐了大概一小时，到我hr面，全程15分钟左右：1.自我介绍2.为什么选择顺丰的java后端3.不擅长的事4.base地选择，base不限的话，如果非要有个排序呢5.兴趣和爱好6.平时怎么学习的7.是不是独生，家里人的意见8.实习中遇到的困难，如何克服的9.反问【总结】线下体验极差，两轮面试的时间加起来还不如我等待时间的一半并且这两轮面下来也完全没有收获，属于是白跑一趟了